Google Cloud Platform: Big Data Machine Learning Fundamentals: Khóa học cung cấp kiến thức sơ lược về các công cụ xử lý dữ liệu  của Google Cloud: Cloud SQL, Dataproc, Bigquery, Dataflow và Data Studio và áp dụng các thuật toán Machine learning vào xử lý dữ liệu; qua đó bạn sẽ hiểu được sức mạnh và khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng của Google Cloud. 

Data Engineer on Google Cloud: Bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng, vận hành, bảo mật và giám sát hệ thống xử lý dữ liệu, đặc biệt tuân thủ tính bảo mật, khả năng mở rộng và hiệu quả, độ tin cậy và xác thực, tính linh hoạt và linh động. Bên cạnh đó bạn sẽ được học cách tái sử dụng, triển khai và đào tạo mô hình Machine learning .

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer exam: Khóa học bao gồm bài giảng, Quiz và câu hỏi ôn tập để làm quen với cấu trúc và định dạng của bài thi. Bạn sẽ tìm hiểu các câu hỏi, case study và tips làm bài, từ đó ôn tập kiến thức trọng điểm có trong bài thi. Cuối khóa học, bạn sẽ được làm bài thi thử mô phỏng kỳ thi thực tế giúp bạn có sự chuẩn bị tốt nhất trước kỳ thi. 

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure: Khóa học giới thiệu các khái niệm và thuật ngữ quan trọng để làm việc trên Google Cloud Platform như: Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL và BigQuery.  Bạn sẽ tìm hiểu công cụ quản lý tài nguyên và chính sách quan trọng như phân quyền quản lý tài nguyên và quản lý quyền truy cập.

Architecting with Google Compute Engine:  Khóa học giúp bạn hiểu biết các dịch vụ và cơ sở hạ tầng, với trọng tâm là Compute Engine. Khóa học kết hợp bài giảng, Demo và bài Lab thực hành trên Cloud Console giúp học viên có thể triển khai các giải pháp, bao gồm cả các thành phần cơ sở hạ tầng như Network , system và dịch vụ ứng dụng. Bạn sẽ học cách triển khai các giải pháp thực tế như kết nối mạng an toàn, quản lý truy cập và bảo mật, các vấn đề về Billing và quản lý tài nguyên. 

Architecting with Google Cloud: Design and Process:  khóa học này giúp học viên có thêm kinh nghiệm thực tế về hạ tầng trên GCP. Thông qua bài giảng lý thuyết, Demo và thực hành Lab; bạn sẽ biết các xác định, cân bằng nhu cầu doanh nghiệp với nhu cầu kỹ thuật để thiết kế, triển khai giải pháp hiệu quả, đảm bảo tính khả thi, bảo mật và tối ưu chi phí.

Getting Started with Google Kubernetes Engine:  Trong khóa học này bạn sẽ được giới thiệu dịch vụ và tính năng của các sản phẩm Google Cloud qua đó bạn có khả năng chọn dịch vụ phù hợp để đưa ra giải pháp cho doanh nghiệp. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo Container sử dụng Cloud Build và lưu trữ Container trong Container Registry. Bạn sẽ có thể so sánh và đối chiếu các tính năng của Kubernetes với Google Kubernetes Engine – GKE. Ngoài việc hiểu kiến trúc của Kubernetes, bạn sẽ triển khai Kubernetes cluster sử dụng GKE, triển khai Pods cho GKE cluster, đồng thời xem và quản lý Kubernetes

Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud:  Khóa học cung cấp kiến thức cho học viên các kỹ thuật cho việc giám sát, khắc phục sự cố, cải tiến cơ sở hạ tầng và chạy ứng dụng. Được hướng dẫn bởi nguyên tắc của SRE, thông qua bài giảng, demo và thực hành lab và các case study thực tế, học viên sẽ có kinh nghiệm với giám sát full-stack, quản lý và phân tích real-time log, gỡ lỗi code trong production, theo dõi hiệu suất ứng dụng, cấu hình sử dụng CPU và bộ nhớ.

Preparing for Google Cloud Professional Cloud Architect exam: Khóa học cung cấp kiến thức tổng quan giúp học viên luyện thi lấy chứng chỉ Professional Cloud Architect bao gồm: các nội dung chủ yếu có trong kỳ thi, case study, các dạng câu hỏi có trong kỳ thi và các tip làm bài.