GenAI Archives - Cloud Ace

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Tran Nhu — Wed, 16 Sep 2026 07:28:47 +0000

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua AI giữa các đối thủ Anthropic và OpenAI, Google vừa mang lại bộ đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber, với khả năng suy luận chuyên sâu cùng khả năng phòng thủ, bảo mật chuyên biệt. Phiên bản Flash hỗ trợ nâng cao năng suất, quản lý các tác vụ tự động mà vẫn duy trì mức chi phí thấp cho doanh nghiệp. Trong khi đó, phiên bản Cyber tập trung bảo vệ cơ sở hạ tầng digital thông qua các tính năng phát hiện lỗ hổng và vá lỗi tự động trên nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau. Cùng Cloud Ace tìm hiểu bộ đôi này nhé.

Gemini 3.8 Flash là mô hình AI thế hệ mới của Google được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình dài hơn, vận hành AI Agents chủ động hơn cùng với khả năng suy luận đa bước

Hiệu suất & Các điểm chuẩn: Trên benchmark DeepSWE v1.1 dành cho kỹ thuật phần mềm dài hạn, Google cho biết Gemini 3.8 Flash có thể tự giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp từ đầu đến cuối và vượt qua phần lớn những frontier model lớn hơn, với chi phí thấp hơn. Ngoài ra, mô hình này còn dẫn đầu ở các bảng xếp hạng như Vals Finance Agent V2 (Phân tích tài chính) và Harvey's Legal Agent Benchmark (Tư vấn pháp lý). Bên cạnh đó, mô hình 3.8 Flash còn đạt 54.9% trên bài test HLE-verified, khăng định khả năng suy luận đa bước, phức tạp qua các ngành STEM, khoa học nhân văn và các lĩnh vực chuyên môn.
Cơ chế suy luận: Khi gặp các tác vụ phức tạp, mô hình Gemini 3.8 Flash sẽ thực hiện suy luận đa bước và liên tục lặp lại quá trình truy xuất công cụ. Trong một số trường hợp đặc biệt khi doanh nghiệp cài đặt mức độ xử lý chuyên sâu, mô hình có thể sử dụng nhiều token hơn để tối ưu kết quả.
Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể thiết lập mức độ xử lý thấp hơn nhằm giảm thiểu lượng token tiêu thụ hoặc sử dụng mô hình Gemini 3.7 Flash - phiên bản vẫn đang được hỗ trợ toàn diện cho các workflow cần tối ưu hóa hiệu năng tính toán.

Gemini 3.8 Flash Cyber là phiên bản được xây dựng riêng cho các vấn đề an ninh mạng, tập trung vào khả năng tự động phát hiện lỗ hổng và vá lỗi. Mô hình này kết hợp tốc độ xử lý vượt trội và chi phí tối ưu của dòng “Flash”, tạo môi trường thuận lợi cho các chu kỳ thử nghiệm và vòng lặp phát triển nhanh chóng. Hiện mô hình này chỉ được cung cấp cho các chuyên gia bảo mật thông qua Fairwind Program.

Khả năng phát hiện lỗ hổng tự động (Autonomous vulnerability discovery): Dựa trên CyberGym - hệ thống đánh giá tiêu chuẩn về khả năng dò tìm điểm yếu bảo mật, Gemini 3.8 Flash Cyber đạt tỷ lệ thành công đến 70% trong việc phát hiện nhiều loại lỗ hổng, trên những cơ sở mã phức tạp, bao quát tới 20 ngôn ngữ lập trình khác nhau.

Tự động vá lỗi (Automated patching): Tại thước đo CWE-Bench - hệ thống đánh giá độc lập về năng lực vá lỗi, Gemini 3.8 Flash Cyber đạt pass@1 47,2%, gần với mức 47,8% của một frontier model dẫn đầu nhưng có chi phí thấp hơn đáng kể.

Kết quả kiểm chứng thực tế:

Chrome Security: Tạo ra số lượng bản vá lỗi chính xác gấp 2.6 lần so với các mô hình thương mại lớn nhất
Wiz: Đạt tỷ lệ nhận diện cao hơn +7.5% đến 9.7% trong quá trình testing xâm nhập nội bộ với chi phí rẻ hơn từ 2.3 đến 5.2 lần
Google Cloud Vulnerability Research: Phát hiện ra một lỗ hổng nền tảng nghiêm trọng trong chưa đầy 2 giờ (tác vụ vốn thường mất nhiều tháng nghiên cứu)

Gemini 3.8 Flash được tích hợp các biện pháp bảo vệ nhằm ngăn chặn hành vi lạm dụng trong các lĩnh vực Hóa học, Sinh học, Phóng xạ và Hạt nhân (CBRN) cũng như các cuộc tấn công mạng, đồng thời vẫn hỗ trợ các trường hợp sử dụng mang lại lợi ích thực tiễn, tuân thủ nghiêm ngặt Frontier Safety Framework.

Gemini 3.8 Flash Cyber được trang bị bộ cơ chế giảm thiểu rủi ro có độ linh hoạt cao hơn dành riêng cho an ninh mạng. Do đó, phiên bản này chỉ được cung cấp cho các chuyên gia phòng thủ đáng tin cậy – những người có nhu cầu áp dụng một hệ thống năng lực không gian mạng toàn diện hơn.

Bên cạnh đó, các thế hệ mô hình Gemini 3.8 cũng ghi nhận một bước nhảy vọt đáng kể về độ bền bỉ trước kỹ thuật prompt injection theo đánh giá của Gray Swan, qua đó bảo vệ người dùng hệ thống Gemini khỏi các cuộc tấn công độc hại liên quan đến hình thức này.

The post Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber appeared first on Cloud Ace.

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Tran Nhu — Mon, 14 Sep 2026 08:42:35 +0000

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Các nền tảng AI hiện nay vẫn chưa đáp ứng đầy đủ những yêu cầu khắt khe của ngành ngân hàng – tài chính về bảo mật, độ chính xác và khả năng tích hợp dữ liệu. Để AI thực sự tạo ra giá trị trong môi trường doanh nghiệp, giải pháp cần hội tụ bốn yếu tố trên một nền tảng quản trị thống nhất: kiến thức chuyên môn được chuyển hóa thành các kỹ năng có thể tái sử dụng, kết nối dữ liệu an toàn, AI Agent có khả năng thực thi tác vụ và hệ sinh thái mở. Chính vì vậy, Google Cloud đã ra mắt Gemini Enterprise, giải pháp được thiết kế cho lĩnh vực dịch vụ tài chính, đưa các AI Agent chuyên biệt cùng cơ chế bảo mật cấp doanh nghiệp vào những quy trình vận hành cốt lõi của ngân hàng và thị trường vốn. Cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

1. Các kỹ năng tài chính chuyên dụng (Purpose-built financial skills): Là các gói hướng dẫn và ngữ cảnh có thể tái sử dụng, giúp "dạy" cho một agent cách thực hiện một tác vụ chuyên biệt theo đúng phương thức hoạt động của doanh nghiệp (áp dụng định dạng tùy chỉnh cho một báo cáo, trích xuất một tệp dữ liệu cụ thể, hoặc tuân theo một phương pháp nghiên cứu đã được xác định). Các Skills này được tích hợp sẵn trong Financial Research agent cũng như cho bất kỳ agent nào do doanh nghiệp xây dựng.
2. Các trình kết nối Model Context Protocol (MCP) bảo mật (Secure Model Context Protocol (MCP) connectors): MCP cho phép tích hợp trực tiếp với các nền tảng tài chính quan trọng và nguồn dữ liệu được cấp phép, đồng thời được cấu hình ngay trong môi trường riêng của doanh nghiệp. Quyền truy cập vẫn bị ràng buộc bởi các phân quyền đang được duy trì — dữ liệu có bản quyền vẫn giữ nguyên bản quyền, và dữ liệu được cấp phép vẫn giữ nguyên trạng thái cấp phép.
3. Các Agent hành động (Agents that act): Trọng tâm của giải pháp này là Financial Research Agent, do Google xây dựng và quản lý, có khả năng thực hiện quy trình từ đầu đến cuối với giải thích đầy đủ. Agent này được tích hợp sẵn 50 kỹ năng nền tảng, đồng thời cung cấp khả năng giải thích quá trình xử lý thông qua điểm tin cậy, phương pháp luận rõ ràng, ảnh chụp dữ liệu phục vụ kiểm toán và trích dẫn nguồn chính xác. Doanh nghiệp có thể sử dụng agent này trực tiếp tại Gemini Enterprise app hoặc kết nối vào các luồng công việc Agent hiện có thông qua API Agent-to-Agent (A2A). Đồng thời, hệ thống sẽ kết nối với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp qua MCP để xuất ra các report và tài liệu theo format mà doanh nghiệp sử dụng. Bên cạnh đó, các Agent đối tác (out-of-the-box partner agents ) sẽ hỗ trợ các luồng công việc khác và mở rộng thêm nhiều khả năng.
4. Hệ sinh thái đối tác mở (An open partner ecosystem): Doanh nghiệp có thể mở rộng và tùy chỉnh giải pháp thông qua mạng lưới các hệ thống tích hợp toàn cầu và nhà cung cấp fintech chuyên biệt như 66degrees, Accenture, Artefact, Capgemini, Cognizant, Deloitte, Genpact, GFT Technologies, Infosys, KPMG, PwC, Quantiphi, Slalom, Tribe AI và Zencore nhằm tùy chỉnh và tích hợp nền tảng vào kiến trúc riêng, mà không bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

Nâng cao thông tin tư vấn

Trang bị cho các đội ngũ quản lý quan hệ khách hàng và cố vấn tài chính các thông tin chi tiết, các đề xuất cá nhân hóa và các báo cáo tùy chỉnh nhằm nâng cao chất lượng tư vấn.

Tối ưu hóa quy trình KYC và Onboarding

Sử dụng khả năng phân tích dữ liệu đa định dạng (PDF, Excel, báo cáo SEC) để vẽ bản đồ cấu trúc doanh nghiệp phức tạp và xác định chủ sở hữu hưởng lợi cuối cùng (UBO).

Tăng cường khả năng chống chịu của danh mục đầu tư

Giúp phân tích mức độ rủi ro của danh mục trái phiếu trước các biến động kinh tế vĩ mô đột ngột chỉ trong chưa đầy 5 phút, đồng thời đề xuất chiến lược phòng hộ thời gian đáo hạn (duration-hedging).

Phát hiện cơ hội trên thị trường tín dụng

Chuyển đổi dữ liệu tín dụng thành ý tưởng giao dịch thực tế bằng cách cô lập các vùng sai lệch giá tiềm năng, giúp tăng khối lượng giao dịch và giảm độ trễ underwriting.

Đẩy nhanh quá trình phát hành trái phiếu

Rút ngắn thời gian chuẩn bị tài liệu giới thiệu dự án từ vài ngày xuống còn vài phút, giúp doanh nghiệp giành lợi thế tiên phong để thu hút khách hàng.

Hệ Sinh Thái
Công Nghệ
Tài Chính

Tối Ưu Năng Suất & Làm Việc Nhóm

Google Workspace

Trải nghiệm phân tích dữ liệu và khởi tạo tài liệu tự động ngay trên Docs, Sheets và Slides, tuân thủ tuyệt đối các chính sách bảo mật dữ liệu (DLP) của doanh nghiệp.

Microsoft 365

Tích hợp sâu vào Excel, Word và PowerPoint, tự động hóa quá trình xây dựng các mô hình tài chính, báo cáo nghiên cứu và tài liệu thuyết trình cho khách hàng.

Dữ Liệu Thị Trường & Phân Tích Chuyên Sâu

Daloopa

Cung cấp nền tảng dữ liệu tài chính có cấu trúc và truy xuất được nguồn gốc, hỗ trợ chuyên gia và AI đưa ra quyết định chuẩn xác, dễ kiểm toán.

FactSet

Khai thác kho dữ liệu đa tài sản khổng lồ từ FactSet an toàn, thúc đẩy quy trình AI với độ tin cậy và tuân thủ cao nhất.

Finnhub

Cập nhật API tài chính theo thời gian thực, các chỉ số cơ bản toàn cầu và bản ghi âm báo cáo phục vụ nghiên cứu chuyên sâu.

Fiscal.ai

Nắm bắt dữ liệu tài chính cấp tổ chức chỉ vài phút sau khi phát hành báo cáo, bao phủ toàn diện từ tin tức đến KPI.

Guidepoint

Kết nối trực tiếp với các chuyên gia đầu ngành để thẩm định và củng cố vững chắc các luận điểm đầu tư.

LSEG

Cổng truy cập toàn diện vào các mô hình phân tích, chỉ số và tin tức đáng tin cậy trong mọi giai đoạn chu kỳ tài chính.

S&P Global

Tích hợp dữ liệu chuẩn xác từ S&P Global, phục vụ hiệu quả phân tích tài chính, đo chuẩn so sánh ngành và nhiều quy trình khác.

Quản Trị Rủi Ro, Xếp Hạng & Thị Trường Tư Nhân

Moody's

Hợp nhất hệ thống xếp hạng, mô hình rủi ro vỡ nợ và tin tức thời gian thực vào một nền tảng duy nhất.

MSCI

Đánh giá rủi ro chuyên sâu thông qua hệ thống chỉ số và mô hình độc quyền bao trùm tài sản công và tư nhân.

PitchBook

Nắm bắt bức tranh toàn cảnh về vốn cổ phần tư nhân, VC, tín dụng, M&A với dữ liệu định giá chi tiết.

Hồ Sơ Pháp Lý & Thấu Hiểu DN (KYB)

SEC Edgar

Truy xuất tức thì các báo cáo luật định (10-K, 10-Q, 8-K) với độ trích dẫn chính xác và minh bạch tuyệt đối.

Dun & Bradstreet

Đẩy nhanh quá trình thẩm định đối tác (onboarding) và xác minh doanh nghiệp qua mạng lưới dữ liệu toàn cầu.

Tài Sản Số & Chỉ Số Tiền Điện Tử

CoinDesk Data & Indices

Cung cấp dữ liệu định giá tài sản số chuẩn tổ chức, các chỉ số tham chiếu và thông tin thị trường crypto, tối ưu hóa các chiến lược đầu tư đa tài sản.

The post Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính appeared first on Cloud Ace.

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Tran Nhu — Tue, 18 Aug 2026 03:47:42 +0000

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Vào ngày 13/08/2026, Google đã chính thức trình làng Gemini 3.7 Flash. Được đánh giá là mô hình chủ lực thông minh nhất hiện nay của Google, Gemini 3.7 Flash sở hữu khả năng tối ưu hóa chuyên sâu cho các tác vụ lập trình và AI Agent. Đặc biệt, bản cập nhật này được ra mắt chỉ ba tuần sau phiên bản 3.6 Flash, như một lời hồi đáp nhanh chóng và thiết thực trước những phản hồi từ cộng đồng nhà phát triển. Hãy cùng Cloud Ace khám phá chi tiết về mô hình đột phá này nhé

Gemini 3.7 Flash ghi nhận những cải thiện đáng kể so với Gemini 3.6 Flash trong các tác vụ lập trình, đặc biệt ở khả năng gỡ lỗi và xử lý sự cố. Mô hình đạt độ chính xác cao hơn ngay từ lần tạo mã đầu tiên (first-pass), đồng thời nâng cao hiệu quả trong việc phát triển mã nguồn có thể triển khai thực tế (production-ready). Kết quả được thể hiện qua các bài đánh giá FrontierCode 1.1 Main với 43,6%, so với 34,4% của Gemini 3.6 Flash, và DeepSWE v1.1 với 65,3%, so với 49,0%.

Trong phát triển web, Gemini 3.7 Flash có khả năng xây dựng các bố cục đầy đủ chức năng và ứng dụng hoàn thiện hơn với số lượng câu prompt ít hơn. Ở lĩnh vực thiết kế UI/UX, mô hình cho thấy khả năng bám sát thiết kế và tái hiện chính xác các yếu tố trực quan từ dữ liệu tham chiếu, bao gồm ảnh chụp màn hình, hình ảnh hoặc hệ thống thiết kế hoàn chỉnh. Trên bảng xếp hạng WebDev Arena của Arena.ai, Gemini 3.7 Flash đạt 1.588 điểm Elo, cao hơn mức 1.538 điểm của Gemini 3.6 Flash.

Đối với các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức chuyên sâu như tài chính, pháp lý và khoa học sự sống, Gemini 3.7 Flash tiếp tục cho thấy sự cải thiện về năng lực suy luận và độ chính xác. Trên bài đánh giá GDP.pdf, tập trung vào khả năng xử lý tài liệu phức tạp, mô hình đạt 34,0%, vượt mức 22,0% của Gemini 3.6 Flash. Trong AutomationBench, Gemini 3.7 Flash cũng đạt 30,4%, so với 17,0%, cho thấy khả năng xử lý và hoàn thành các quy trình nghiệp vụ thực tế hiệu quả hơn.

Những cải tiến này cho thấy Gemini 3.7 Flash không chỉ nâng cao hiệu suất trong phát triển phần mềm mà còn mở rộng khả năng ứng dụng vào các quy trình nghiệp vụ đòi hỏi độ chính xác, khả năng suy luận và xử lý thông tin chuyên sâu trong môi trường doanh nghiệp.

Gemini 3.7 Flash mang lại bước tiến vượt trội về hiệu năng và trải nghiệm phát triển so với phiên bản 3.6 Flash. Với khả năng xử lý linh hoạt các tình huống phát sinh, chủ động làm rõ yêu cầu và tuân thủ chặt chẽ các chỉ dẫn kinh doanh, mô hình sở hữu năng lực tư duy chuyên sâu hơn trong việc lập kế hoạch đa bước và vận hành hệ thống công cụ tích hợp. Nhờ quy trình vận hành tính kỷ luật cao, doanh nghiệp có thể giảm thiểu tối đa sự can thiệp thủ công, hạn chế tần suất xử lý lại (retries) và tối ưu hóa hiệu suất làm việc của đội ngũ kỹ thuật.

Đặc biệt, Gemini 3.7 Flash hiện áp dụng mức giá ưu đãi đến hết năm: $0.75/1 triệu token đầu vào và $3.75/1 triệu token đầu ra. Sự kết hợp giữa chi phí cạnh tranh và hiệu năng mạnh mẽ là giải pháp chiến lược giúp doanh nghiệp tự tin mở rộng quy mô triển khai các AI Agents vào môi trường vận hành thực tế một cách hiệu quả và tiết kiệm tối đa ngân sách.

Gemini Spark sẽ chuyển sang ứng dụng mô hình Gemini 3.7 Flash cho người dùng đăng ký gói Google AI Pro và Ultra tại hơn 160 quốc gia. Ra mắt tại sự kiện I/O, Spark đóng vai trò như trợ lý AI cá nhân hoạt động 24/7, thay mặt người dùng xử lý công việc dưới sự định hướng. Đợt cập nhật mô hình này giúp Spark tối ưu hóa hiệu suất làm việc nhờ khả năng sử dụng công cụ nâng cao cho các ứng dụng Google Workspace, mang lại độ chính xác vượt trội cùng chất lượng đầu ra cao hơn cho các quy trình làm việc phức tạp, đòi hỏi kết hợp nhiều kỹ năng.

Google đã triển khai 3.7 Flash trên toàn bộ phạm vi của mình ngay trong ngày đầu tiên, tại hơn 160 quốc gia:

Gemini API. Con đường dành cho nhà phát triển. Lấy khóa từ AI Studio và gọi trực tiếp gemini-3.7-flash.
Google AI Studio. Sân chơi trên trình duyệt để kiểm tra câu lệnh trước khi bạn viết mã.
Ứng dụng Gemini. Ứng dụng trò chuyện dành cho người dùng đã sử dụng mô hình mới ngay khi ra mắt.
Gemini Spark. Dành cho người đăng ký AI Pro và Ultra.
Google Antigravity. Môi trường phát triển tác nhân của Google chạy trên đó.
Android Studio. Tích hợp IDE nhận được mô hình để hỗ trợ mã hóa.
Gemini Enterprise. Giải pháp được quản lý dành cho các tổ chức có yêu cầu tuân thủ.

Đối với quyền truy cập API ở quy mô lớn, bạn cũng có thể sử dụng đường dẫn Vertex AI trên aiplatform.googleapis.com với OAuth, IAM và ghi nhật ký kiểm tra. Cùng một mô hình, cùng một lược đồ yêu cầu, nhưng đảm bảo xác thực và lưu trữ khác nhau.

The post Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash appeared first on Cloud Ace.

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Tran Nhu — Wed, 22 Jul 2026 07:03:58 +0000

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Google vừa cho ra mắt đồng thời 3 phiên bản Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite và Gemini 3.5 Flash Cyber nhằm giải quyết 2 bài toán lớn của doanh nghiệp đó chính là tối ưu chi phí vận hành agents và tăng tốc độ xử lý tác vụ mà không làm suy giảm chất lượng đầu ra. Bên cạnh các mô hình mới được công bố vào ngày 21/7/2026, Gemini 3.5 Pro hiện đang được thử nghiệm và dự kiến sẽ được áp dụng sau khi hoàn tất quá trình đánh giá. Google Cloud cũng cho biết đang triển khai chương trình training lớn nhất từ trước đến nay cho Gemini 4, đánh dấu bước tiến tiếp theo trong lộ trình phát triển các mô hình AI thế hệ mới. Cùng Cloud Ace tìm hiểu 3 mô hình mới vừa được công bố nhé.

Được phát triển từ những phản hồi của cộng đồng nhà phát triển và khách hàng sử dụng Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash mang đến nhiều cải tiến về khả năng lập trình, xử lý tri thức và hiệu quả sử dụng token. Theo Artificial Analysis Index, mô hình này tiêu thụ ít hơn khoảng 17% output tokens so với phiên bản trước đó, đồng thời giảm số bước suy luận và số lần gọi công cụ cần thiết để hoàn thành các tác vụ nhiều bước.

Gemini 3.6 Flash còn có mức giá thấp hơn Gemini 3.5 Flash, với chi phí $1.5/ 1mil input tokens và $7.5/ 1mil output tokens. Việc cải thiện hiệu quả xử lý kết hợp với chi phí thấp hơn giúp giảm tổng chi phí vận hành AI agent,giúp việc triển khai và mở rộng các ứng dụng AI một cách hiệu quả.

Thông số mô hình Gemini 3.6 Flash:

Hạng mục	Thông tin
Tên	3.6 Flash
Trạng thái	Đã phát hành chính thức
Dữ liệu đầu vào
Dữ liệu đầu ra
Giới hạn đầu vào	1M
Giới hạn đầu ra	64k
Tool use	Function calling, Search as a tool, Computer use
Tối ưu nhất cho các tác vụ	Các tác vụ hàng ngày, Lập trình Agentic, Suy luận nâng cao, Xử lý đa phương thức, Phân tích ngữ cảnh dài
Được áp dụng cho	Gemini App, Gemini Enterprise App, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity

Dù tiết kiệm chi phí hơn, mô hình 3.6 Flash lại có bước tiến rõ rệt ở nhiều kịch bản phức tạp:

Lập trình nâng cao: Kết quả trên DeepSWE đạt 49% (so với 37% của 3.5 Flash), giảm bớt các thao tác chỉnh sửa mã lỗi và rút ngắn các vòng lặp thực thi. Kết quả nghiên cứu máy học trên MLE Bench tăng lên 63.9%.
Thao tác máy tính (Computer Use): Chỉ số OSWorld-Verified tăng từ 78.4% lên 83.0%. Tính năng này hiện đã được tích hợp sẵn dưới dạng client-side tool trong Gemini API và Gemini Enterprise.
Xử lý đa phương thức: Đạt điểm số 1421 trên GDPval-AA v2. Các doanh nghiệp như Hebbia hay Harvey ghi nhận mô hình trích xuất bảng biểu, phân tích tài liệu và lập báo cáo tài chính rất chính xác.

Bên cạnh Gemini 3.6 Flash, Google Cloud cũng giới thiệu Gemini 3.5 Flash-Lite, mô hình được tối ưu cho các tác vụ yêu cầu độ trễ thấp và khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu, như tìm kiếm bằng AI agent hay xử lý tài liệu quy mô lớn.

Đây là mô hình có tốc độ nhanh nhất trong dòng Gemini 3.5, đạt khoảng 350 token đầu ra mỗi giây theo Artificial Analysis. Với mức giá $0.3/1M input token và $2.5/1M output token, cùng chất lượng vượt trội đáng kể so với 3.1 Flash-Lite, mô hình phù hợp với các hệ thống AI cần xử lý thông lượng lớn trong môi trường sản xuất.

Về hiệu suất, mô hình này vượt trội đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm 3.1 Flash-Lite trong các bài kiểm tra như Terminal-Bench 2.1 (54% so với 31%) và bài kiểm tra hiệu năng ngữ cảnh dài (long-context benchmark) GDM-MRCR v2 (72,2% so với 60,1%); đáng chú ý hơn, trên SWE-Bench Pro (54,2% so với 49,6%) và OSWorld-Verified (74,0% so với 65,1%), nó thậm chí còn vượt qua Gemini 3 Flash vốn nằm ở phân khúc cao hơn. Các nhà phát triển có thể linh hoạt cấu hình mức độ tư duy dựa trên khối lượng công việc: định tuyến các tác vụ có tần suất cao sang phân khúc độ trễ thấp, chi phí thấp, đồng thời gọi các mức độ tư duy cao hơn cho các tác vụ sub-agent nhiều bước.

Mô hình Gemini 3.5 Flash Cyber chuyên phát hiện và vá các lỗ hổng phần mềm, với mức giá trên mỗi token thấp hơn so với các mô hình lớn hơn. Bên trong CodeMender, nhiều Agent 3.5 Flash Cyber phối hợp làm việc cùng nhau để tạo ra một báo cáo tổng hợp duy nhất, giúp mô hình đạt hiệu suất cạnh tranh hàng đầu trên bài kiểm tra CyberGym.

Do tính chất lưỡng dụng của công nghệ này, Google đã áp dụng một chiến lược triển khai thận trọng: Flash Cyber sẽ sớm được cung cấp độc quyền cho các chính phủ và đối tác đáng tin cậy thông qua CodeMender dưới dạng chương trình thử nghiệm giới hạn.

The post Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber appeared first on Cloud Ace.

Ra mắt Mô hình Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite

Tran Nhu — Tue, 07 Jul 2026 08:03:36 +0000

Ra mắt Mô hình Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite

Nhằm hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo nhanh chóng với chi phí tối ưu, Google Cloud vừa bổ sung 2 mô hình mới vào Gemini Enterprise Agent Platform, gồm: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) – mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh nhanh, tiết kiệm chi phí, phù hợp để triển khai A/B testing, mở rộng quy mô cho các nội dung trên các nền tảng xã hội. Gemini Omni Flash, công cụ giúp tạo và chỉnh sửa video chất lượng cao bằng hội thoại. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Google Cloud phát triển Gemini Omni Flash dựa trên 4 yếu tố cốt lõi:

Conversational editing: Cho phép người dùng thay đổi nhân vật, điều chỉnh ánh sáng hoặc thay đổi góc máy bằng ngôn ngữ tự nhiên, mà vẫn đảm bảo nguyên vẹn các dải âm thanh và hình ảnh gốc.
Multimodal input: Gemini Omni Flash kết hợp các dữ liệu đầu vào dạng văn bản, hình ảnh và video để định hướng quá trình khởi tạo. Ngoài ra, mô hình còn tích hợp sẵn khả năng tạo âm thanh tương ứng cho mỗi video đầu ra, đồng thời đảm bảo tính nhất quán của nhân vật, đối tượng và phong cách.
World knowledge and simulation: Kết hợp khả năng thấu hiểu các quy tắc vật lý trực quan với hệ thống kiến thức của Gemini về lịch sử, khoa học và bối cảnh văn hóa; từ đó thu hẹp khoảng cách giữa hình ảnh chân thực và nghệ thuật kể chuyện có chiều sâu.
Text and action synchronization: Hỗ trợ xuất trực tiếp các văn bản, đồ họa chất lượng cao vào video. Hệ thống đồng bộ hóa các hiệu ứng chữ động và văn bản chú thích với các chuyển động trên màn hình.

Lưu ý: Các tính năng hỗ trợ tham chiếu âm thanh, video, khung hình cuối, mở rộng phân cảnh và tùy chọn độ phân giải cao hơn cho Gemini Omni Flash (qua API của Gemini Enterprise Agent Platform) sẽ sớm được ra mắt.

Nano Banana 2 Lite là sự kết hợp hoàn hảo giữa tốc độ tạo hình ảnh vượt trội và bước tiến lớn về chất lượng cũng như năng lực xử lý so với phiên bản Nano Banana. Các tính năng cốt lõi đã được nâng cấp toàn diện nhằm thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với tốc độ tối đa:

World knowledge: Cho phép phác thảo nhanh và chuẩn xác các bối cảnh thực tiễn, trực quan hóa dữ liệu sơ bộ và xây dựng các bản mô phỏng mang tính đặc thù theo từng vị trí địa lý.
Character consistency: Bảo đảm tính đồng nhất về nhận diện nhân vật và độ chân thực của vật thể xuyên suốt các quá trình tạo hình ảnh liên tục. Năng lực này hỗ trợ đắc lực cho việc phát triển các công cụ phân cảnh hoặc tích hợp tiện ích virtual try-ons cho nền tảng E-commerce
Quick text and localization: Hỗ trợ soạn thảo nội dung tức thời thông qua khả năng tạo văn bản rõ nét trực tiếp vào các hình ảnh tốc độ cao. Qua đó, doanh nghiệp có thể dễ dàng đánh giá hiệu quả hiển thị chữ viết trên các biến thể quảng cáo đã được bản địa hóa.

The post Ra mắt Mô hình Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite appeared first on Cloud Ace.

Những tính năng nổi bật Gemini 3.5 Live Translate

Tran Nhu — Tue, 23 Jun 2026 08:22:55 +0000

Những tính năng nổi bật Gemini 3.5 Live Translate

Google vừa chính thức ra mắt Gemini 3.5 Live Translate, mô hình âm thanh mới nhất dành cho tính năng dịch speech-to-speech trực tiếp, hỗ trợ hơn 70 ngôn ngữ. Khác với các hệ thống turn-by-turn truyền thống phải chờ người nói kết thúc câu trước khi phản hồi, Gemini 3.5 Live Translate tạo ra giọng nói một cách liên tục. Công nghệ này tối ưu hóa sự cân bằng giữa việc chờ thêm ngữ cảnh để cải thiện chất lượng đầu ra và đồng thời bảo toàn ngữ điệu, nhịp độ và cao độ của người nói. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Gemini 3.5 Live Translate xử lý giọng nói trực tiếp ngay khi tiếp nhận, giúp kết nối thông tin xuyên ngôn ngữ một cách mượt mà và không bị gián đoạn. Giải pháp này tự động nhận diện và xử lý dữ liệu đa ngôn ngữ mà người dùng không cần phải thiết lập thủ công. Thêm vào đó, công nghệ lọc tiếng ồn vượt trội đảm bảo hệ thống vẫn vận hành ổn định ngay cả trong môi trường làm việc nhiều tạp âm. Doanh nghiệp có thể ứng dụng công nghệ này làm trợ lý thông dịch trực tiếp cho các cuộc gọi quốc tế, online meeting, chương trình training, phát sóng đa phương tiện và nhiều hoạt động vận hành khác.

Thông qua việc ứng dụng Gemini Live API, các nền tảng công nghệ như Agora, Fishjam, LiveKit, Pipecat và Vision Agents giúp các developers xây dựng và triển khai ứng dụng dịch giọng nói một cách dễ dàng. Các nền tảng này sẽ giải quyết hệ thống hạ tầng truyền dữ liệu trực tiếp phức tạp, nhờ đó doanh nghiệp có thể tập trung hoàn toàn vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng.

Hiện tại, Grab - đối tác của Google Cloud - đang thử nghiệm mô hình này để giúp tài xế và hành khách có thể giao tiếp đa ngôn ngữ gần như ngay lập tức tại các điểm đón. Trên thực tế, người dùng đang thực hiện hơn 10 triệu cuộc gọi thoại mỗi tháng thông qua ứng dụng Grab.

Speech Translation trên Google Meet sẽ sớm được tích hợp công nghệ 3.5 Live Translate, giúp nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua các cải tiến sau:

Hỗ trợ hơn 70 ngôn ngữ: bước tiến vượt bậc so với giới hạn chỉ 5 ngôn ngữ như trước đây.
Cho phép giao tiếp với hơn 2,000 tổ hợp ngôn ngữ trong cùng một cuộc họp, phá vỡ rào cản trước đó khi hệ thống chỉ hỗ trợ dịch hai chiều với tiếng Anh.
Cải tiến giao diện nhằm giúp người dùng truy cập và sử dụng tính năng dịch giọng nói speech translation) ngay lập tức.

Google Cloud dự kiến sẽ phát hành bản cập nhật này dưới dạng private preview cho một số khách hàng doanh nghiệp sử dụng Google Workspace ngay trong tháng này, trước khi tiến hành triển khai rộng rãi vào cuối năm nay.

Mô hình này hiện đang được triển khai cho ứng dụng Google Translate trên toàn cầu ở cả hai hệ điều hành Android và iOS. Khi sử dụng tính năng Live translate, người dùng chỉ cần kết nối thiết bị với tai nghe để có được trải nghiệm thông dịch liền mạch, đồng thời bảo toàn trọn vẹn sắc thái giọng nói của người phát ngôn trên hơn 70 ngôn ngữ.

Đối với người dùng Android, Google cũng đang bắt đầu phát hành "listening mode" mới được tích hợp công nghệ 3.5 Live Translate, cho phép người dùng nghe bản dịch trực tiếp thông qua loa thoại của thiết bị. Tính năng mới này phù hợp cho các tình huống cần tiếp nhận thông tin nhanh chóng, riêng tư và bảo mật khi người dùng không sẵn có thiết bị tai nghe đi kèm.

Ngoài ra, nhằm đảm bảo các yêu cầu về an toàn thông tin, tất cả âm thanh do AI tạo ra sẽ được đính kèm watermark SynthID không thể nhận biết bằng tai người. Giúp các hệ thống dễ dàng phát hiện nội dung do AI tạo ra, góp phần ngăn chặn thông tin sai lệch. Gemini 3.5 Live Translate hiện đang được triển khai trên các sản phẩm của Google:

Dành cho các developers: Bản Public Preview qua Gemini Live API và Google AI Studio.
Dành cho doanh nghiệp: Bản Private Preview trên Google Meet.
Dành cho mọi người dùng: Qua Google Translate trên Android và iOS.

The post Những tính năng nổi bật Gemini 3.5 Live Translate appeared first on Cloud Ace.

Mô Hình Gemini 3.5 Flash

Tran Nhu — Mon, 01 Jun 2026 04:50:54 +0000

Mô Hình Gemini 3.5 Flash

Tại sự kiện Google I/O 2026, Google vừa cho ra mắt mô hình AI mới – Gemini 3.5, là thế hệ mô hình mới kết hợp giữa “trí tuệ tiên phong” và khả năng hành động, hướng đến việc xây dựng các AI agent có thể tự xử lý chuỗi công việc phức tạp thay cho con người. Mở đầu cho chuỗi mô hình này là phiên bản Gemini 3.5 Flash, mang đến hiệu suất vượt trội trong lĩnh vực lập trình và vận hành AI, với tốc độ xử lý vượt trội. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Gemini 3.5 Flash dù chú trọng tốc độ và độ gọn nhẹ nhưng vẫn mang đến khả năng suy luận sánh ngang với các mô hình bản cao cấp. Đây là mô hình lập trình và agentic mạnh mẽ nhất của Google từ trước đến nay, vượt trội hơn Gemini 3.1 Pro trên các điểm chuẩn như Terminal-Bench 2.1 (76,2%), GDPval-AA (1656 Elo) và MCP Atlas (83,6%), đồng thời dẫn đầu về khả năng hiểu đa phương thức (84,2% trên CharXiv Reasoning). Ngoài ra, khi xét đến số lượng token đầu ra trên mỗi giây, Gemini 3.5 Flash được khẳng định nhanh gấp 4 lần so với các AI cùng phân khúc hàng đầu hiện nay, giải quyết được bài toán đánh đổi giữa chất lượng câu trả lời và độ trễ hệ thống.

Gemini 3.5 Flash: Tự động hóa các chuỗi công việc ở quy mô lớn

Theo Google, sự cân bằng giữa tốc độ và hiệu suất giúp 3.5 Flash phù hợp để giải quyết các tác vụ agentic dài hạn, đặc biệt là những công việc kéo dài nhiều bước và đòi hỏi AI liên tục lập kế hoạch, thực hiện rồi điều chỉnh trong quá trình xử lý. Chẳng hạn, các công việc từng khiến lập trình viên mất nhiều ngày hoặc kiểm toán viên mất nhiều tuần nay có thể được rút ngắn đáng kể, với chi phí thường thấp hơn một nửa so với một số mô hình AI tiên tiến khác. Mô hình này nhanh chóng lập kế hoạch, xây dựng và tinh chỉnh để giải quyết các vấn đề thực tế (phát triển ứng dụng mới, bảo trì codebase, hỗ trợ chuẩn bị các tài liệu chính etc.)

Khi kết hợp với hệ thống Antigravity mới được cập nhật, 3.5 Flash có thể trở thành một công cụ mạnh để triển khai các collaborative subagents (tác nhân phụ phối hợp) nhằm giải quyết các vấn đề ở quy mô lớn. Dưới sự giám sát, mô hình này có thể thực thi các quy trình làm việc nhiều bước, đồng thời vẫn duy trì hiệu năng hàng đầu.

Tác nhân AI cá nhân (Personal AI Agent)

3.5 Flash hiện là mô hình mặc định cho Gemini app và AI Mode trong Google Search toàn cầu. Tại sự kiện I/O, Google đã giới thiệu Gemini Spark, là trợ lý AI cá nhân được xây dựng trên nền Gemini 3.5 Flash. Nó hoạt động 24/7, giúp người dùng điều hướng các công việc trên môi trường digital, thay mặt họ thực hiện một số hành động dựa trên chỉ dẫn của con người. Google cho biết Gemini Spark đang được triển khai thử nghiệm với một nhóm người dùng giới hạn và dự kiến phát hành beta cho gói Google AI Ultra tại Mỹ vào tuần tới.

Gemini 3.5: Tích hợp các rào chắn bảo mật tiên phong

Mô hình Gemini 3.5 được phát triển tuân thủ chặt chẽ theo Frontier Safety Framework. Google đã củng cố các rào chắn bảo vệ an ninh mạng cũng như an toàn CBRN. Nhờ vậy, mô hình sẽ giảm thiểu tối đa nguy cơ tạo ra các nội dung độc hại, đồng thời hạn chế tình trạng từ chối nhầm lẫn các truy vấn an toàn. Thành quả này đạt được thông qua các biện pháp giảm thiểu rủi ro và quy trình training an toàn tân tiến. Các giải pháp này bao gồm những công cụ diễn giải (interpretability tools) hỗ trợ kiểm duyệt và thấu hiểu luồng suy luận nội bộ của AI trước khi đưa ra phản hồi cuối cùng.

Gemini 3.5 Flash hiện đã được triển khai rộng rãi trên Google Antigravity, Gemini API (tích hợp trong Google AI Studio và Android Studio), Gemini Enterprise Agent Platform và Gemini Enterprise. Bên cạnh đó, phiên bản này cũng đã được Google áp dụng cho toàn bộ người dùng thông qua Gemini app và AI Mode trong Search.

The post Mô Hình Gemini 3.5 Flash appeared first on Cloud Ace.

Tổng hợp những cập nhật tại Google I/O 2026

Tran Nhu — Fri, 29 May 2026 07:34:25 +0000

Tổng hợp những cập nhật tại Google I/O 2026

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bước vào giai đoạn mang lại giá trị thực tiễn cho người dùng. Sự kiện Google I/O 2026 vừa qua đã đánh dấu bước chuyển mình quan trọng của Google khi bước vào kỷ nguyên AI Agent, nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng ở việc phản hồi mà có khả năng tự động thực hiện các tác vụ phức tạp. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu các cập nhật mới nhất của Google Cloud trong sự kiện này nhé.

1. Trải Nghiệm Conversational AI (AI đàm thoại)

Ask YouTube

Trước đó, Google Maps đã có bản nâng cấp lớn nhất trong 10 năm qua, bao gồm một tính năng mới mang tên Ask Maps, cho phép người dùng hỏi đáp, tìm kiếm địa điểm và lên kế hoạch bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì gõ từ khóa thủ công nhờ Gemini.

Tại sự kiện I/O 2026, Google vừa ra mắt thêm tính năng Ask Youtube. Tính năng này tích hợp khả năng tìm kiếm với AI Gemini, cho phép người dùng trò chuyện và đặt câu hỏi trực tiếp trên YouTube. Thay vì gõ từ khóa, Gemini sẽ trả lời câu hỏi bằng cách trích xuất, tóm tắt và đưa người dùng đến đúng phân đoạn video chứa thông tin chính xác nhất.

Voice-powered Docs Live

Docs Live hoạt động như một co-writer, đẩy nhanh quá trình hoàn thiện bản nháp qua giọng nói. Mọi thao tác phức tạp như cấu trúc tài liệu, sắp xếp ý tưởng hay trích xuất dữ liệu từ Gmail, Drive, Chat và internet (khi được cấp quyền) đều sẽ do Docs Live xử lý. Công cụ này có thể lập dàn ý, chuẩn hóa văn phong và duy trì mạch sáng tạo liền mạch trong mọi quy trình làm việc.

2. Hạ Tầng Phần Cứng

Thế hệ TPU thứ 8 cũng vừa được ra mắt gần đây tại sự kiện Cloud Next 2026 tập trung vào 2 kiến trúc chuyên biệt cho training và suy luận:

TPU 8t: Được tối ưu hóa cho quá trình training quy mô lớn với khả năng tính toán gấp gần 3 lần so với thế hệ trước. Với JAX và Pathways, quá trình training không còn bị giới hạn bởi một trung tâm dữ liệu khổng lồ duy nhất. Thay vào đó, quá trình có thể phân tán trên hơn 1 triệu TPU toàn cầu, giúp rút ngắn thời gian phát triển các siêu mô hình từ vài tháng xuống chỉ còn vài tuần.
TPU 8i: Được thiết kế đặc biệt cho quá trình suy luận. Tối ưu hóa tốc độ ở mọi công đoạn, nhằm giảm thiểu tối đa độ trễ xử lý.

3. Gemini Omni

Gemini Omni là mô hình tạo Video AI mới của Google, có khả năng tiếp nhận và kết hợp đồng thời nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và cả video, để xuất ra một video chất lượng cao, đồng bộ và bám sát nền tảng kiến thức về thế giới thực của Gemini. Bên cạnh đó, người dùng không cần các công cụ phức tạp mà có thể chỉnh sửa trực tiếp video thông qua các cuộc trò chuyện.

*Phiên bản đầu tiên của mô hình này là Gemini Omni Flash, hiện đang được triển khai trên Gemini app, Google Flow và YouTube Shorts.

4. Đối Tác & Những Cập Nhật Mới SynthID

Khi GenAI ngày càng hoàn thiện, nhu cầu minh bạch hóa nội dung càng trở nên cấp thiết (nghiên cứu cho thấy tỷ lệ con người nhận diện đúng video deepfake chỉ ở mức 25%). Các giải pháp xác thực đang được triển khai mạnh mẽ:

SynthID watermark: Kể từ khi ra mắt ba năm trước, công nghệ này đã đánh dấu hơn 100 tỷ hình ảnh, video và khối lượng âm thanh tương đương 60.000 năm. Hàng triệu người đang dùng công cụ dò tìm SynthID trên ứng dụng Gemini để kiểm chứng nội dung AI.
Content Credentials: Tính năng này giúp nhận biết nguồn gốc nội dung (từ AI hay máy ảnh thật) và lịch sử chỉnh sửa. Để tăng cường khả năng tiếp cận, cả Content Credentials và SynthID đều đang được mở rộng tích hợp trực tiếp vào Search và Chrome.
Hợp tác liên ngành: Việc áp dụng watermark cho nội dung AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả ở quy mô lớn khi có sự đồng thuận từ nhiều đối tác. Tiếp nối Nvidia vào năm ngoái, OpenAI, Kakao và Eleven Labs đã chính thức áp dụng SynthID. Sự hợp tác này hướng tới mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn minh bạch chung cho toàn bộ kỷ nguyên AI.

5. Mô hình Gemini 3.5 Flash

Thế hệ mô hình Gemini 3.5 Flash mới mang đến tốc độ phản hồi nhanh gấp 4 lần so với phiên bản tiền nhiệm, giúp việc tương tác trở nên tức thời và mượt mà hơn. Mô hình này hiện đã được tích hợp trực tiếp vào chế độ AI Mode trên Google Search để hỗ trợ xử lý các chuỗi công việc dài hạn và phức tạp.

Sức mạnh của phiên bản Flash đến từ hệ thống chip TPU 8t và 8i thế hệ mới nhất do chính Google phát triển. Nhờ khả năng suy luận code vượt trội, mô hình này giúp người dùng xử lý nhanh các tác vụ công việc hàng ngày mà không gặp bất kỳ hiện tượng giật lag hay độ trễ nào.

6. Antigravity 2.0

Mô hình 3.5 Flash hiện đang được triển khai trực tiếp trên nền tảng Antigravity.

Antigravity 2.0 là ứng dụng máy tính độc lập mới, mang đến giải pháp tối ưu hóa toàn diện cho các AI Agents. Hệ thống này đóng vai trò là trung tâm điều phối, cho phép vận hành đồng thời đa tác nhân để thực thi công việc. Phiên bản này cũng được trang bị các subagents linh hoạt hỗ trợ quy trình xử lý song song, tính năng lên lịch tự động hóa chạy ngầm, cùng khả năng tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Google AI Studio, Android và Firebase.

Đồng thời, phiên bản mô hình Flash mới nhất đã được phát triển với hiệu năng đột phá: đạt tốc độ xử lý nhanh gấp 12 lần so với các mô hình tiên tiến hiện hành, thay vì mức gấp 4 lần như trước đây.

7. Gemini Spark

Gemini Spark là trợ lý AI cá nhân trên Gemini app, hoạt động 24/7, có khả năng trực tiếp thực thi tác vụ dưới sự chỉ đạo của người dùng. Hệ thống này vận hành trên các virtual machine của Google Cloud, do đó người dùng không cần phải duy trì trạng thái mở máy tính.
Nhờ sức mạnh của Gemini 3.5 và nền tảng Google Antigravity, Spark có thể dễ dàng xử lý các chuỗi tác vụ dài hạn. Bên cạnh đó, Spark còn tích hợp liền mạch với hệ thống công cụ nội bộ, và trong những tuần tới sẽ mở rộng sang các công cụ của bên thứ ba thông qua giao thức MCP. Người dùng có thể làm việc với Spark trực tiếp trên Gemini app, hoặc sắp tới là thông qua email và các ứng dụng tin nhắn.

Trên hệ điều hành Android, tiến độ công việc và trạng thái cập nhật trực tiếp của các agents như Spark sẽ được hiển thị thông qua UI mới mang tên Android Halo, dự kiến ra mắt vào cuối năm nay. Vào cuối mùa hè này, Spark sẽ hoạt động trực tiếp ngay trên Chrome, đóng vai trò như một trình duyệt có khả năng tự chủ trên không gian mạng. Gemini Spark bắt đầu được triển khai cho trusted testers trong tuần này, và phiên bản Beta sẽ chính thức ra mắt cho các tài khoản đăng ký Google AI Ultra tại Mỹ vào tuần tới.

The post Tổng hợp những cập nhật tại Google I/O 2026 appeared first on Cloud Ace.

Tổng hợp những cập nhật Google Workspace trong I/O 2026

Tran Nhu — Wed, 27 May 2026 06:52:05 +0000

Tổng hợp những cập nhật Google Workspace trong I/O 2026

Tại sự kiện Google I/O 2026 vừa qua, Google tiếp tục nâng cấp hệ sinh thái Google Workspace với loạt tính năng AI mới dành cho hơn 4 tỷ người, nổi bật như tính năng điều khiển bằng giọng nói (trong Gmail, Docs, Keep), ứng dụng thiết kế ảnh Google Pics, công cụ quản lý hộp thư thông minh AI Inbox, cùng trợ lý AI cá nhân hoạt động 24/7 Gemini Spark. Những cải tiến này hứa hẹn giúp người dùng doanh nghiệp của Google Workspace tối ưu hóa quá trình sáng tạo, cộng tác và tự động hóa các tác vụ số hàng ngày một cách hiệu quả nhất. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Các tính năng đàm thoại mới đang ngày càng phát triển nhằm thúc đẩy tốc độ hoàn thành công việc nhanh chóng. Tại Google I/O, Google Workspace vừa chính thức công bố các tính năng điều khiển bằng giọng nói mới trong Gmail, Docs và Keep nhằm hỗ trợ quá trình lên ý tưởng, sắp xếp ý tưởng và thực hiện công việc hiệu quả hơn.

Gmail Live - Công cụ tìm kiếm trong hộp thư

Việc tra cứu thủ công từng email thường làm giảm hiệu suất công việc. Với Gmail Live, thao tác tìm kiếm và trích xuất dữ liệu chỉ cần thực hiện qua khẩu lệnh. Bằng cách đưa ra các yêu cầu về thông tin hoặc lịch trình sự kiện quan trọng, hệ thống sẽ tự động quét hộp thư và cung cấp câu trả lời ngay lập tức.

Docs Live - Tự động hóa soạn thảo và cấu trúc tài liệu

Keeps - Hệ thống hóa thông tin qua tính năng đàm thoại

Mục tiêu cốt lõi của Keep là lưu trữ nhanh các thông tin quan trọng. Với bản cập nhật mới, các luồng ý tưởng rời rạc có thể được ghi nhận trực tiếp qua giọng nói. Keep sẽ tiếp nhận, tự động phân tích và xử lý để chuyển hóa mọi dữ liệu thô thành các danh sách và ghi chú được sắp xếp khoa học, phục vụ cho việc quản lý công việc.

Việc ứng dụng AI trong thiết kế thường gặp phải tình trạng: một hình ảnh được kết xuất gần đạt yêu cầu, nhưng chỉ một tinh chỉnh nhỏ cũng đòi hỏi phải khởi tạo lại toàn bộ quy trình từ đầu.

Google Pics là công cụ thiết kế và chỉnh sửa hình ảnh mới được Google Workspace công bố tại I/O 2026, vận hành trên nền tảng mô hình Nano Banana. Giải pháp này cung cấp các công cụ sáng tạo chuẩn xác, giúp hiện thực hóa các ý tưởng thiết kế bám sát với định hướng ban đầu. Dù khởi tạo thiết kế từ một trang trắng hay tinh chỉnh trên tài nguyên ảnh có sẵn, công cụ này đều giúp tối ưu hóa và đơn giản hóa các quy trình xử lý hình ảnh phức tạp. Phù hợp cho đa dạng tác vụ từ thiết kế ấn phẩm sự kiện, nội dung social marketing đến các hình minh họa kỹ thuật số, nền tảng mới này nổi bật với các tính năng:

Phân tách đối tượng: Cho phép khoanh vùng để di chuyển, đổi kích thước hoặc biến đổi hoàn toàn các chi tiết (như đổi màu sắc, thay đổi chủ thể) mà không làm ảnh hưởng đến tổng thể bức ảnh.
Chỉnh sửa và dịch thuật văn bản: Hỗ trợ chỉnh sửa và dịch thuật nội dung chữ ngay trên ảnh, mà vẫn bảo toàn nguyên vẹn ngôn ngữ thiết kế và định dạng phông chữ nguyên bản.
Tích hợp với Google Workspace: Google Pics sẽ được liên kết trực tiếp vào hệ sinh thái Workspace, hỗ trợ xử lý hình ảnh trực tiếp ngay trong các nền tảng làm việc. Google sẽ triển khai trước cho Slides và Drive.
Cộng tác đa người dùng: Cung cấp không gian thiết kế chung, hỗ trợ nhiều người cùng lúc tham gia chỉnh sửa trực tiếp trên một hình ảnh.

Tính năng AI Inbox trong Gmail đã được ra mắt nhằm tối ưu hóa quá trình quản lý hộp thư thông qua khả năng ưu tiên xử lý các bản cập nhật quan trọng và các mail khẩn cấp một cách thông minh, bảo mật. Tính năng mới cập nhật trong I/O 2026 gồm:

Khởi tạo bản nháp phản hồi cá nhân hóa: Khi một email cần được trả lời gấp, AI Inbox không chỉ gửi lời nhắc mà còn tự động tạo sẵn một bản nháp theo đúng ngữ cảnh, giúp quá trình xét duyệt và phản hồi diễn ra chỉ trong vài giây.
Truy cập file tức thì: Hiển thị trực tiếp liên kết tài liệu (Docs, Sheets, Slides) ngay cạnh các tác vụ tương ứng, loại bỏ hoàn toàn thao tác tìm kiếm thủ công.
Quản lý tác vụ tinh gọn: Tối ưu hóa giao diện bằng các thao tác nhanh để đánh dấu hoàn tất công việc, bỏ qua đề xuất hoặc đánh dấu đã đọc hàng loạt email cùng chủ đề.

Gemini Spark đánh dấu bước tiến đột phá khi chuyển đổi từ một trợ lý giải đáp thông tin đơn thuần sang một đại diện AI cá nhân hoạt động 24/7, có khả năng trực tiếp thực thi tác vụ dưới sự chỉ đạo của người dùng. Các đặc điểm nổi bật của Gemini Spark bao gồm:

Chủ động thực thi: Hỗ trợ xử lý và điều hướng liền mạch các hoạt động trong hệ sinh thái số.
Kiểm soát an toàn tuyệt đối: Việc kích hoạt hoàn toàn nằm trong quyền kiểm soát của người dùng. Hệ thống được thiết kế để yêu cầu xác nhận trước khi thực hiện các tác vụ quan trọng có tính rủi ro cao (như gửi email hoặc thêm sự kiện vào lịch).
Tính khả dụng: Bản thử nghiệm (preview) của Gemini Spark trên Google Workspace sẽ sớm được triển khai cho khách hàng doanh nghiệp ngay trong ứng dụng Gemini.

The post Tổng hợp những cập nhật Google Workspace trong I/O 2026 appeared first on Cloud Ace.

Giới thiệu mô hình Gemini Omni

Tran Nhu — Wed, 20 May 2026 08:45:16 +0000

Giới thiệu mô hình Gemini Omni

Google gọi Gemini Omni là mô hình “có thể sáng tạo mọi thứ từ bất kỳ đầu vào nào”, và phiên bản đầu tiên sẽ dùng để tạo video. Gemini Omni là một trong những sản phẩm mới xuất hiện lần đầu, được Google giới thiệu tại sự kiện Google I/O ngày 19/5. Theo đó, mô hình này là sự kết hợp khả năng suy luận cùng năng lực sáng tạo của Gemini, và hướng đi đầu tiên là tạo các nội dung video. Đây cũng được đánh giá là bước tiến mới của Google sau mô hình tạo ảnh Nano Banana năm ngoái. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Bên cạnh đó, người dùng không cần các công cụ phức tạp mà có thể chỉnh sửa trực tiếp video thông qua các cuộc trò chuyện.

*Phiên bản đầu tiên của mô hình này là Gemini Omni Flash, hiện đang được triển khai trên Gemini app, Google Flow và YouTube Shorts.

Chỉnh sửa video thông qua cuộc trò chuyện

Người dùng có thể dùng ngôn ngữ tự nhiên để chỉnh sửa video qua nhiều bước liên tiếp. Google khẳng định các nhân vật sẽ giữ nguyên tính nhất quán, các quy luật vật lý được đảm bảo, và hệ thống sẽ ghi nhớ bối cảnh diễn ra trước đó. Ngoài ra, không chỉ xây dựng những bối cảnh dựa trên đầu vào, Omni còn có thể suy luận về diễn biến tiếp theo.

Tái hiện và biến đổi video

Người dùng có thể tải lên một video có sẵn và yêu cầu Omni thay đổi hành động, thêm nhân vật/đồ vật mới, thay đổi góc máy, hoặc biến đổi hoàn toàn phong cách và môi trường xung quanh.

Mô phỏng hình ảnh vật lý chính xác hơn

Google cho biết mô hình kết hợp khả năng thấu hiểu trực quan các quy luật vật lý với kho kiến thức của Gemini về lịch sử, khoa học lẫn bối cảnh văn hóa đã giúp thu hẹp khoảng cách từ một thước phim tả thực đến một câu chuyện có chiều sâu. Omni cũng được nâng cao khả năng am hiểu trực quan về tác động của các lực như trọng lực, động năng và động lực học chất lưu, giúp người dùng tạo nên những bối cảnh chân thực hơn.

Sáng tạo video từ các dữ liệu tham chiếu

Mô hình có thể đồng bộ hóa hình ảnh, âm thanh và chuyển động từ các tệp đầu vào khác nhau để tạo ra một video hoàn chỉnh và liền mạch. Hiện Gemini Omni chỉ đang hỗ trợ giọng nói cho âm thanh, Google sẽ triển khai các loại đầu vào âm thanh khác trong thời gian sắp tới.

Mô phỏng hình ảnh vật lý chính xác hơn

Google cho biết mô hình kết hợp khả năng thấu hiểu trực quan các quy luật vật lý với kho kiến thức của Gemini về lịch sử, khoa học lẫn bối cảnh văn hóa đã giúp thu hẹp khoảng cách từ một thước phim tả thực đến một câu chuyện có chiều sâu. Omni cũng được nâng cao khả năng am hiểu trực quan về tác động của các lực như trọng lực, động năng và động lực học chất lưu, giúp người dùng tạo nên những bối cảnh chân thực hơn.

Tạo video với digital avatar

Trước nguy cơ Omni có thể bị lợi dụng để tạo nội dung độc hại, Google cho biết có các chính sách rõ ràng để bảo vệ người dùng cũng như quy định cách sử dụng các công cụ AI. Chẳng hạn như việc chỉnh sửa video để thay đổi âm thanh và lời nói, Google cho biết đang thử nghiệm và nghiên cứu sâu hơn nhằm đưa năng lực này đến tay người dùng một cách có trách nhiệm, và hiện chỉ hỗ trợ với giọng nói và âm thanh gốc của người dùng. Ngoài ra, tất cả video được tạo bằng Omni đều tích hợp dấu mờ kỹ thuật số vô hình SynthID và chứng chỉ nội dung C2PA, có thể được xác minh bằng Gemini hoặc Google Search.

CEO Google DeepMind Demis Hassabis giới thiệu Gemini Omni tại Google I/O 2026. Ảnh: Lưu Quý

">

The post Giới thiệu mô hình Gemini Omni appeared first on Cloud Ace.

GenAI Archives - Cloud Ace

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Gemini 3.8 Flash Có Gì Mới?

Các ứng dụng minh họa thực tế:

Gemini 3.8 Flash Cyber Là Gì?

An toàn bảo mật

Tin tức liên quan

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

4 Yếu Tố Cốt Lõi Tạo Thành Giải Pháp Gemini Enterprise Cho Dịch Vụ Tài Chính Ngân Hàng

Các ứng dụng thực tế giúp tối ưu hóa quy trình

Nâng cao thông tin tư vấn

Tối ưu hóa quy trình KYC và Onboarding

Tăng cường khả năng chống chịu của danh mục đầu tư

Phát hiện cơ hội trên thị trường tín dụng

Đẩy nhanh quá trình phát hành trái phiếu

Gemini Enterprise: Hệ Sinh Thái Kết Nối Đa Dạng

Tin tức liên quan

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Hiệu suất vượt trội cho các tác vụ lập trình phức tạp:

Tối ưu hóa chi phí và phát triển ứng dụng với Gemini 3.7 Flash

Nâng cấp Gemini Spark với mô hình Gemini 3.7 Flash

Tin tức liên quan

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Google Ra Mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber

Gemini 3.6 Flash:

Gemini 3.5 Flash-Lite:

Gemini 3.5 Flash Cyber

Tin tức liên quan

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Ra mắt Mô hình Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite

Ra mắt Mô hình Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite

Gemini Omni Flash: Tạo và chỉnh sửa video chất lượng cao

Nano Banana 2 Lite: Tối ưu hóa chi phí và tốc độ vận hành

Tin tức liên quan

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Những tính năng nổi bật Gemini 3.5 Live Translate

Những tính năng nổi bật Gemini 3.5 Live Translate

Gemini 3.5 Live Translate

Những tính năng nổi bật:

Tin tức liên quan

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Mô Hình Gemini 3.5 Flash

Mô Hình Gemini 3.5 Flash

Mô hình Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash: Tự động hóa các chuỗi công việc ở quy mô lớn

Tác nhân AI cá nhân (Personal AI Agent)

Gemini 3.5: Tích hợp các rào chắn bảo mật tiên phong

Tin tức liên quan

Google Ra Mắt Bộ Đôi Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber

Gemini Enterprise: Giải pháp cho ngành dịch vụ tài chính

Google Giới Thiệu Mô Hình Gemini 3.7 Flash

Tổng hợp những cập nhật tại Google I/O 2026

Tổng hợp những cập nhật tại Google I/O 2026

Google I/O 2026 có gì mới?

1. Trải Nghiệm Conversational AI (AI đàm thoại)

2. Hạ Tầng Phần Cứng

3. Gemini Omni

4. Đối Tác & Những Cập Nhật Mới SynthID

5. Mô hình Gemini 3.5 Flash

6. Antigravity 2.0

7. Gemini Spark

Tin tức liên quan

Gemini Omni Flash:
Tạo và chỉnh sửa video chất lượng cao

Nano Banana 2 Lite:
Tối ưu hóa chi phí và tốc độ vận hành