Asset 15

Nâng Cao Khả Năng Phân Tích BigQuery với Google Geospatial Datasets

Asset 15

Tại sự kiện Google Cloud Next 25 vừa qua, Google đã chính thức ra mắt các bộ dữ liệu và tính năng phân tích không gian địa lý (geospatial analytics) mới từ Earth Engine và Google Maps Platform, được tích hợp trực tiếp vào BigQuery – nền tảng dữ liệu đến AI hợp nhất của Google. Với các khả năng này, người dùng sẽ có thêm nhiều chiều phân tích sâu hơn nhờ vào dữ liệu địa lý toàn diện, giúp đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé

Xu hướng và thách thức phân tích không gian địa lý

Thị trường phân tích không gian địa lý đang phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi sự xuất hiện của các công cụ phân tích mạnh mẽ, xu hướng cá nhân hóa theo vị trí và GenAI. Tuy vậy, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc tận dụng hết tiềm năng này:

  • ♦ Thiếu dữ liệu phù hợp: Tìm kiếm dữ liệu mới, chính xác và ở định dạng phù hợp cho việc phân tích thường tốn nhiều nguồn lực.

  • ♦ Khó tích hợp và xử lý: Các nguồn dữ liệu rời rạc khiến việc tích hợp và phân tích trở nên phức tạp, đòi hỏi xử lý thủ công nhiều bước.

  • ♦ Khó mở rộng quy mô: Thiếu nhân lực chuyên môn và quy trình thống nhất khiến việc mở rộng các chương trình phân tích gặp trở ngại.

Giải pháp của Google Maps

Với hơn 2 tỷ người dùng và 10 triệu website trên toàn thế giới, Google Maps là nền tảng bản đồ, địa lý không gian hàng đầu. Và trong 15 năm qua, Earth Engine cũng đã hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu với hơn 90 petabyte ảnh vệ tinh và dữ liệu địa lý.

Lần đầu tiên, Google đã tích hợp các bộ dữ liệu chọn lọc từ Google Maps Platform và Earth Engine vào BigQuery, giúp người dùng dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu địa lý mới nhất, toàn diện và ở quy mô toàn cầu trong một nền tảng phân tích dữ liệu quen thuộc.

Các khả năng chính:

  • ♦ Khám phá thông tin mới với công cụ quen thuộc: Khai thắc dữ liệu không gian địa lý toàn cầu của Google mà không cần kỹ năng chuyên sâu

  • ♦ Tích hợp linh hoạt với dữ liệu hiện có: Kết hợp dữ liệu địa lý cùng dữ liệu sẵn có để khai thác những insight mới

  • ♦ Đơn giản hóa việc khám phá và truy cập dữ liệu: Không còn mất thời gian xử lý dữ liệu phức tạp, người dùng có thể truy cập và phân tích dữ liệu không gian địa lý như bất kỳ tập dữ liệu nào trong BigQuery.

Người dùng có thể tích hợp hình ảnh và datasets từ Earth Engine, Places và Street View vào quy trình làm việc BigQuery hiện có bằng cách sử dụng data clean rooms, trích xuất thông tin chi tiết mà không cần chia sẻ dữ liệu thô.

Imagery Insights

Giúp quản lý tài sản hạ tầng nhanh hơn bằng cách kết hợp hình ảnh Street View, phân tích AI từ Vertex và BigQuery.

Người dùng có thể tự động xác định và đánh giá tình trạng các tài sản.

Hiện đang có phiên bản thử nghiệm ở US, Canada, UK và Japan

Places Insights

Cung cấp, tổng hợp insight hàng tháng từ dữ liệu Google Maps của hơn 250 triệu địa điểm, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn.

Người dùng có thể hiểu sâu hơn về các địa điểm ngoài dữ liệu POI cơ bản. Kết hợp với dữ liệu riêng trên BigQuery, họ có thể xác định vị trí cửa hàng tối ưu dựa trên các doanh nghiệp lân cận.

Roads Management Insights

Giúp các cơ quan nhà nước quản lý đường bộ quản lý giao thông hiệu quả dựa trên dữ liệu.

Dựa trên phân tích dữ liệu lịch sử, công cụ này xác định ùn tắc, nguyên nhân chậm trễ và hỗ trợ hành động kịp thời. Giám sát thời gian thực giúp phát hiện và ứng phó nhanh chóng với sự cố giao thông

Earth Engine in BigQuery

Cho phép người dùng SQL phân tích dữ liệu raster không gian địa lý mà không cần kiến thức chuyên môn. Hàm ST_REGIONSTATS() mới giúp phân tích hiệu quả. Kho dữ liệu Earth Engine trên Analytics Hub giúp tìm và dùng dữ liệu trực tiếp trong BigQuery.

Asset 15

Phí Sử Dụng Google Maps Platform Tại Cloud Ace

Phí sử dụng Google Maps Platform chưa bao gồm thuế.
Các loại phí như: phí phát hành, transfer tài khoản GCP, phí đại lý thanh toán, phí ban đầu, đều miễn phí.
Tỷ giá chuyển đổi từ USD sang VND được lấy từ bảng tỷ giá ngân hàng Vietcombank vào ngày thanh toán
Asset GMP
Liên quan tới Technical support, hãy tham khảo Hỗ trợ kỹ thuật.

Cloud Ace - Managed Service Partner của Google Cloud

  • Trụ sở: Tòa Nhà H3, Lầu 1, 384 Hoàng Diệu, Phường 6, Quận 4, TP. HCM
  • Văn phòng đại diện: Tầng 2, 25t2 Hoàng Đạo Thúy, Phường Trung Hoà, Quận Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội.
  • Email: sales.vn@cloud-ace.com
  • Hotline: 028 6686 3323
  • Website: https://cloud-ace.vn/

Tin tức liên quan

Shopping Basket
viVietnamese