[Cloud Ace event] Google AI Platform Day: The Ultimate Business Play

[Cloud Ace event]
Google AI Platform Day: The Ultimate Business Play

Ngày 16/04/2026 vừa qua tại TP.HCM, sự kiện Google AI Platform Day: The Ultimate Business Play được tổ chức bởi Cloud Ace và Google Cloud đã diễn ra thành công trọn vẹn với sự quan tâm và tham gia của gần 100 quý doanh nghiệp tại Việt Nam. Với mục tiêu đưa Google AI Platform tới gần hơn với quý doanh nghiệp, sự kiện đã giới thiệu các xu hướng AI mới nhất, hàng ngàn các ứng dụng thực tế của GenAI, cùng những chiến lược giúp doanh nghiệp tận dụng Agentic AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng liền mạch với Gemini Enterprise for CX. Song song, quý doanh nghiệp cũng sẽ khám phá cách Google Maps tích hợp với Gemini mở ra những khả năng tìm kiếm và khai thác dữ liệu bản đồ thông minh hơn cho các sản phẩm và dịch vụ số.

Chuyển đổi số doanh nghiệp với Google AI Platform

AI hiện không chỉ là công cụ hỗ trợ cá nhân mà đã trở thành "bệ phóng" năng suất và lợi thế cạnh tranh thiết yếu cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc các công ty đang sử dụng quá nhiều ứng dụng AI tích hợp sẵn lại tạo ra "nghịch lý năng suất", khiến nhân sự rơi vào tình trạng quá tải thông tin, dữ liệu phân mảnh, tăng tỷ lệ sai sót và vô tình biến công việc từ thực thi sang gánh nặng giám sát phức tạp. Thêm vào đó, việc thiếu đo lường tổng thể và training bài bản khiến nhiều dự án đầu tư AI không đạt kỳ vọng thực tế.

Để giải quyết bài toán này, giải pháp "Agentic Workplace" của Google thông qua Gemini Enterprise ra đời nhằm tích hợp toàn bộ ngữ cảnh dữ liệu từ Google Workspace và các hệ thống ngoại vi (CRM, ERP) vào một nền tảng tập trung duy nhất. Bằng cách để bộ phận IT quản lý và phân quyền các AI Agent chặt chẽ cho từng phòng ban thay vì sử dụng tự phát, doanh nghiệp có thể loại bỏ sự rời rạc, đảm bảo tính bảo mật và thực sự biến AI thành một cộng sự đắc lực để tối ưu hóa hiệu suất làm việc ở quy mô toàn tổ chức.

Mastering AI Agentic for Seamless CX - E-commerce

Trong kỷ nguyên của Agentic Transformation, AI đang dịch chuyển mạnh mẽ từ những chatbot thụ động sang các hệ thống tự trị có khả năng lập luận, mô phỏng con người và trực tiếp thực hiện công việc để tối ưu hóa hành trình khách hàng. Giải pháp Gemini Enterprise for CX của Google dẫn đầu xu hướng này bằng cách kết hợp kho dữ liệu khổng lồ từ Shopping Graph với các công cụ chuyên dụng như Agent Studio (xây dựng agent tùy chỉnh không cần code) và Pre-built Agents. Khác với các hệ thống cứng nhắc thường gây thất thoát doanh thu và làm giảm lòng trung thành, nền tảng này cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm từ khâu tìm kiếm đến thanh toán, đồng thời cam kết bảo mật tuyệt đối khi không sử dụng dữ liệu khách hàng để huấn luyện các mô hình AI công cộng.

Điểm đột phá của Gemini Enterprise nằm ở triết lý "AI building AI", nơi doanh nghiệp đóng vai trò người định hướng thay vì phải lập trình từng kịch bản phức tạp. Chỉ bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, "siêu kiến trúc sư" AI sẽ tự động thiết lập quy trình, kết nối hơn 100 cổng hệ thống (như CRM, Salesforce) để xử lý các nghiệp vụ thực tế như hoàn tiền hay kiểm tra đơn hàng ngay trong thời gian thực. Sự chuyển đổi này không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí vận hành mà còn biến bộ phận hỗ trợ khách hàng từ một "trung tâm chi phí" thành động cơ tăng trưởng chủ động, mang lại trải nghiệm mua sắm nhập vai và liền mạch trên mọi kênh từ văn bản, giọng nói đến video.

Giới thiệu Google Maps AI Search và Demo

Mặc dù ứng dụng Google Maps cá nhân rất tiện lợi, nhưng để đáp ứng các nghiệp vụ kinh doanh quy mô lớn như điều phối đội xe khổng lồ hay xử lý hàng triệu truy vấn cùng lúc, doanh nghiệp cần đến sức mạnh của Google Maps Platform.

Nền tảng này không chỉ cung cấp bản đồ mà còn tích hợp các giải pháp AI tiên tiến như Grounding with Google Maps/Lite và Imagery Grounding giúp AI đọc hiểu dữ liệu và hình ảnh chuyên sâu, cùng Google Maps AI Kit hỗ trợ tạo ra các trợ lý ảo (AI Agents) chuyên biệt như đặt đồ ăn, tùy chỉnh bản đồ hay tối ưu lộ trình. Bên cạnh đó, khả năng điều hướng và định vị cũng được nâng cấp vượt trội thông qua Destinations in Geocoding giúp xác định điểm đến cực kỳ chi tiết (kèm tóm tắt từ AI và hình ảnh Street View), thuật toán Large Vehicle Routing định tuyến an toàn cho xe tải cỡ lớn, Isochrones API tính toán vùng di chuyển theo thời gian, và hệ thống chỉ đường đi bộ trong không gian phức tạp như sân bay. Cuối cùng, với Roads Management Insights, doanh nghiệp có thể nắm bắt toàn diện tình trạng mạng lưới giao thông nhờ các dữ liệu thực tế về lưu lượng xe, sự cố phanh gấp và các điểm gián đoạn, từ đó nâng cao tối đa hiệu quả vận hành.

1,001 case study ứng dụng GenAI

Dù hàng trăm ngàn doanh nghiệp đang ứng dụng AI với kỳ vọng tăng doanh thu và giảm chi phí, thực tế lại phơi bày một câu hỏi khốc liệt từ các CEO và CFO: "Đã có ai thực sự mang về ROI dương chưa?". Hiện nay, doanh nghiệp đang bị chia rẽ bởi "Khoảng cách GenAI", nơi 95% dự án chết yểu ở giai đoạn PoC thay vì được đưa vào vận hành thực tế. Nguyên nhân thất bại không nằm ở công nghệ, mà xuất phát từ việc doanh nghiệp chạy theo xu hướng thay vì giải quyết các nút thắt vận hành cốt lõi, sử dụng dữ liệu rác, và bỏ quên yếu tố con người trong quá trình chuyển đổi số, dẫn đến lãng phí dòng tiền và đánh mất niềm tin nội bộ.

Để vượt qua giai đoạn này và kiến tạo lợi nhuận thật, doanh nghiệp cần áp dụng nguyên lý 10-20-70: thành công của AI có tới 70% phụ thuộc vào con người và quy trình, thay vì chỉ thuật toán hay công nghệ. Giải pháp chiến lược là dịch chuyển từ các công cụ chatbot "hỏi-đáp" sang hệ sinh thái Agentic AI của Google Cloud, tích hợp sâu mô hình vào kho dữ liệu nội bộ để tự động hóa trọn vẹn các tác vụ kinh doanh cụ thể. Thay vì chờ đợi một cỗ máy hoàn hảo, các nhà lãnh đạo cần liên tục đưa bản nguyên mẫu vào thực chiến, tối ưu hóa chi phí đám mây và tái thiết kế luồng công việc để AI thực sự trở thành vũ khí cạnh tranh sinh lời, chứ không chỉ là món đồ chơi công nghệ đắt đỏ làm đẹp cho báo cáo thường niên.

Bộ chỉ số đo lường KPI thực tế

Chỉ Số Cốt Lõi	Ý Nghĩa / Mục Đích Đo Lường
Active AI Users	Tỷ lệ nhân sự sử dụng thực tế; đo lường mức độ thích nghi và thâm nhập quy trình.
Task Automation Rate	Tỷ lệ tác vụ do AI tự xử lý hoàn toàn; đo lường năng lực tự động hóa.
Cycle Time Reduction	Thời gian rút ngắn trung bình; đo lường sự cải thiện về hiệu suất và tốc độ.
Deployment Velocity	Số lượng AI Agent mới vận hành/quý; đo lường khả năng mở rộng.

Tham khảo thêm 1,001 case study ứng dụng GenAI

Là doanh nghiệp tiên phong trong lĩnh vực Agentic AI, chúng tôi tin rằng với các công nghệ tiên tiến của Google Cloud và sự hỗ trợ tận tâm của Cloud Ace, doanh nghiệp Việt sẽ có thể phát huy tối đa tiềm năng của dữ liệu và phát triển vượt bậc trong tương lai.

Với tư cách Diamond Partner của Google Cloud tại Việt Nam, Cloud Ace luôn tự hào là một trong những partner có nhiều kinh nghiệm trong việc tư vấn và triển khai các công nghệ tiên tiến nhất cho doanh nghiệp tại Việt Nam trên nền tảng đám mây của Google. Cloud Ace sẽ cố gắng phát triển năng lực kỹ thuật để hỗ trợ tốt nhất cho khách hàng và luôn là đơn vị đồng hành đáng tin cậy cho Quý doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi hệ thống với Cloud và AI.

Cloud Ace

Google Cloud Diamond Partner

[Cloud Ace event]
Google AI Platform Day: The Ultimate Business Play