Tại sự kiện Google Next 26′, Google Cloud đã ra mắt bản preview Population Dynamics Insights (PDI) trên nền tảng Google Maps. Dữ liệu này được phát triển dựa trên Mô hình Nền tảng Biến động Dân số (Population Dynamics Foundation Model – PDFM) của Google Research, giúp các doanh nghiệp phân tích cách con người tương tác với các địa điểm trong thế giới thực. Bằng cách tự động tổng hợp các xu hướng khổng lồ từ Google Search và Google Maps thành những định dạng dữ liệu chuẩn hóa, PDI cung cấp nguồn nguyên liệu phong phú, có thể tích hợp trực tiếp vào các hệ thống máy học không gian (spatial machine learning), giúp doanh nghiệp có thể để giải mã các hành vi phức tạp ngay, mà không cần phải xử lý dữ liệu thủ công như trước đây. Cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.
Population Dynamics Insights (PDI) loại bỏ gánh nặng xử lý và chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích bằng cách cung cấp trực tiếp các embeddings đã được chuẩn bị sẵn cho phân tích và huấn luyện mô hình ngay trong BigQuery. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể rút ngắn thời gian triển khai, giảm đáng kể nguồn lực xử lý dữ liệu và nhanh chóng đưa các mô hình AI/ML vào ứng dụng thực tế.
Các embedding này được cập nhật hàng tháng và chắt lọc hàng triệu tín hiệu tổng hợp từ Google Search, Google Maps, các điểm thu hút sự chú ý và điều kiện môi trường, thành các vector. Những embedding này mang đến một mạng lưới chuẩn hóa có độ phân giải cao giúp doanh nghiệp nắm bắt các sắc thái địa phương mà vẫn đảm bảo hiệu suất tính toán cho các phân tích quy mô toàn cầu.
PDI được thiết kế như một dataset nhằm huấn luyện các mô hình ML, có thể tích hợp trực tiếp vào quy trình hiện có, giúp các mô hình ML nhanh chóng khai thác ngữ cảnh chuyên sâu về con người và môi trường, mà không cần xử lý các đặc trưng thủ công. Google Cloud đảm nhận việc xử lý AI và tổng hợp dữ liệu để các dataset này có thể triển khai một lớp layer đặc trừng đã được chuẩn hóa ngay lập tức cho mô hình ML
Bằng cách cung cấp một lớp geospatial embedding thống nhất, Population Dynamics Insights (PDI) giúp các doanh nghiệp phát triển mô hình AI/ML khắc phục những hạn chế do thiếu dữ liệu, dữ liệu đã lỗi thời và khoảng trống về dữ liệu địa lý. Một số ứng dụng tiêu biểu bao gồm:
Cloud Ace - Managed Service Partner của Google Cloud