Business Intelligence (BI) Và Giải Pháp Google Cloud BI
Ngày nay, với sự phổ biến của việc khai thác và sử dụng dữ liệu trong các hoạt động kinh doanh, cụm từ BI (Business Intelligence) ngày càng được biết đến rộng rãi. Tuy nhiên bạn đã thực sự hiểu BI là gì, quan trọng như thế nào? Và làm sao để xây dựng được một hệ thống BI hiệu quả cho doanh nghiệp của mình? Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé!
- Thu thập dữ liệu: Từ tất cả các nguồn có thể như thông tin khách hàng, phản hồi, hoạt động khách hàng, etc.
- Xử lý dữ liệu: Dữ liệu (thô) được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau nên có những định dạng khác nhau, có dữ liệu có giá trị, có dữ liệu chưa có giá trị do đó phải xử lý để đưa về những định dạng nhất định – từ đó dễ dàng phân tích hơn.
- Phân tích dữ liệu: Câu chuyện ẩn sau dữ liệu là gì? Giai đoạn này sẽ đi sâu vào câu hỏi đó và đưa ra những chỉ số, thông kê quan trọng.
- Minh hoạ dữ liệu: Giai đoạn cuối cùng nhưng vô cùng quan trọng, bởi vì tới đây thì những người thuần về kinh doanh với tiếp xúc với dữ liệu. Làm sao để gần như bất cứ ai cũng hiểu tình hình hiện tại như thế nào? Bạn phải minh hoạ những chỉ số, thống kê khô khan thành những hình ảnh trực quan hay biểu đồ đơn giản.
- Nguồn dữ liệu: Tất cả dữ liệu mà bạn có ở bất kì nơi đâu. Dữ liệu có thể ở file excel, sheet, csv hay ở database, etc. với bất kì định dạng nào. Bạn phải thống kê được tất cả các nguồn đó và sử dụng toàn bộ chúng.
- Kho dữ liệu: Một nơi chứa được nhiều dữ liệu với nhiều định dạng.
- Công cụ phân tích và xử lý dữ liệu: Xử lý dữ liệu trong kho về những định dạng dễ nhìn hơn hay phù hợp hơn để phân tích, sau đó đơn giản là rút ra những chỉ số cần thiết hoặc phân tích sâu hơn vào câu chuyện ẩn bên trong dữ liệu..
- Công cụ minh hoạ dữ liệu theo thời gian thực (real-time): Minh hoạ những chỉ số, thống kê, etc. thành những báo cáo, biểu đồ, bảng thông tin cụ thể, dễ nhìn
Data Warehouse
Việc tập hợp tất cả dữ liệu về 1 nơi là vô cùng quan trọng. Bạn không biết dữ liệu nào dùng được, dữ liệu nào không, hay giữa chúng có mối liên hệ như thế nào cho đến khi bạn tập hợp lại ở một nơi duy nhất. Đó là yêu cầu tiên quyết khi bạn muốn thực hiện bất kì phân tích nào! Kho dữ liệu – vì thế ngoài việc phải đáp ứng được việc lưu trữ khổng lồ, thì phải có khả năng truy xuất nhanh đồng thời liên kết được với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
Real-time BI Tool
Tuy nằm ở giai đoạn cuối nhưng cũng quan trọng không kém. Bởi vì nó sẽ được tiếp cận bởi chính những người cần sử dụng dữ liệu nhất: các leader, CEO, etc – những người có năng lực và kinh nghiệm kinh doanh phong phú nhưng khả năng về kỹ thuật bị hạn chế. Họ cần những insights real-time, và những biểu đồ, báo cáo dễ hiểu. Đồng thời với xu thế hiện nay, họ cũng muốn tự tay rút ra những insight từ dữ liệu của mình. Chính bởi vậy một công cụ minh hoạ dữ liệu tốt ngoài việc minh hoạ dữ liệu chính xác, dễ dàng kết nối thì còn phải dễ sử dụng và dễ chia sẻ!
- Bigquery: là serverless data warehouse, với dung lượng lưu trữ không giới hạn, khả năng truy vấn tới hàng trăm petabyte trên giây và hỗ trợ kết nối từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Đặt biệt khả năng xử lý dữ liệu ngay trên BigQuery vượt trội hơn ở database (Oracle, MSSQ) giúp quá trình triển khai đưa hệ thống dữ liệu lên cloud được thực thi dễ dàng, nhanh chóng và khi chạy production cực kì tiết kiệm chi phí vận hành.
- Google data studio: cũng như Power BI, là BI Report Tool chức năng chính là để tạo report, dashboard. Cả hai tool này thực tế không hỗ trợ xử lý dữ liệu. Google Data Studio hoàn toàn FREE, và hỗ trợ kết nối đến hầu hết các data source hiện nay.
Vietnamese 
English 