Gemini Hiện Khả Dụng Trên Vertex AI Của Google Cloud

Gemini Hiện Khả Dụng Trên Vertex AI Của Google Cloud

Vừa qua Google đã ra mắt mô hình AI lớn nhất và ‘có khả năng nhất’ – Gemini. Nó có 3 kích cỡ chính bao gồm: Ultra, Pro và Nano. Hiện tại, Gemini Pro đã khả dụng trên Vertex AI – nền tảng AI toàn diện của Google Cloud. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Vertex AI cho phép tùy chỉnh và triển khai Gemini, cấp quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mới và khác biệt, có thể xử lý thông tin trên văn bản, code, hình ảnh và video. Với Vertex AI, các nhà phát triển có thể:

- Khám phá và sử dụng Gemini Pro hoặc chọn từ danh sách gồm hơn 130 mô hình từ Google, open-source và third party đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng và an toàn doanh nghiệp của Google. Các nhà phát triển có thể truy cập các mô hình dưới dạng API để nhanh chóng xây dựng chúng thành ứng dụng.
- Tuỳ chỉnh mô hình: dựa trên những domain riêng biệt và chuyên môn của doanh nghiệp, sử dụng các công cụ điều chỉnh để nâng cao kiến thức đào tạo và điều chỉnh trọng số mô hình khi được yêu cầu. Vertex AI cung cấp nhiều kỹ thuật điều chỉnh khác nhau như: thiết kế nhanh chóng, điều chỉnh dựa trên bộ chuyển đổi. Google Cloud cũng cung cấp khả năng cải thiện mô hình bằng cách thu thập phản hồi của người dùng thông qua RLHF.
- Tăng cường mô hình bằng các công cụ giúp điều chỉnh Gemini Pro phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể. Tiện ích mở rộng và trình kết nối AI của Vertex cho phép các nhà phát triển liên kết Gemini Pro với các API bên ngoài để thực hiện các giao dịch và hành động khác. Vertex AI cũng cung cấp các khả năng tạo nền tảng cho các kết quả đầu ra trong nguồn dữ liệu riêng của doanh nghiệp, giúp cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của các câu trả lời mô hình. Google Cloud còn mang đến khả năng sử dụng nền tảng dựa trên dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc cũng như nền tảng bằng công nghệ Google Search.

- Xây dựng các tác nhân Search và Conversational trong môi trường low-code/no code. Với Vertex AI, các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng ML sẽ có thể sử dụng Gemini Pro để tạo ra các tác nhân AI ở cấp độ sản xuất trong vài giờ. Gemini Pro sắp ra mắt sẽ là một giải pháp hỗ trợ các tính năng tóm tắt tìm kiếm và tạo câu trả lời trong Vertex AI, nâng cao chất lượng, độ chính xác và khả năng nền tảng của các ứng dụng tìm kiếm. Gemini Pro cũng sẽ khả dụng ở bản preview dưới dạng mô hình nền tảng cho các tác nhân conversational voice và chat, cung cấp các tương tác dynamic với người dùng.
- Cung cấp sự đổi mới an toàn bằng cách sử dụng các bộ lọc, API kiểm duyệt nội dung và công cụ AI có trách nhiệm khác của Vertex AI để giúp các nhà phát triển đảm bảo mô hình của họ không xuất ra nội dung không phù hợp.
- Bảo vệ dữ liệu bằng các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư và quản trị dữ liệu tích hợp của Google Cloud. Doanh nghiệp vẫn có quyền kiểm soát dữ liệu của mình và Google không bao giờ sử dụng dữ liệu khách hàng để đào tạo các mô hình. Vertex AI cung cấp nhiều cơ chế khác nhau để giúp doanh nghiệp có toàn quyền kiểm soát dữ liệu như: Customer Managed Encryption Key và VPC Service Controls.

Phương pháp tiếp cận toàn diện của Google đối với AI được thiết kế để giúp đảm bảo an toàn và bảo vệ cho doanh nghiệp. Google thông báo rằng sẽ sử dụng phương pháp bồi thường bản quyền theo hai hướng nhằm giúp khách hàng sử dụng GCP yên tâm khi sử dụng các sản phẩm GenAI của Google.

Hiện nay, Google đang mở rộng khoản bồi thường đầu ra bao gồm cả các đầu ra mô hình từ PaLM 2 và Vertex AI Imagen, ngoài khoản bồi thường cho các khiếu nại liên quan đến việc Google sử dụng dữ liệu đào tạo. Phạm vi bồi thường đang được lên kế hoạch cho API Gemini khi nó được cung cấp rộng rãi.

Cloud Ace

Google Cloud Managed Service Provider