Giới thiệu tính năng phân tích hội thoại trong BigQuery

Giới thiệu tính năng phân tích hội thoại trong BigQuery

Trước thách thức về sự bùng nổ dữ liệu vượt quá khả năng xử lý của các phương thức truyền thống, Google Cloud giới thiệu Conversational Analytics trong BigQuery (phiên bản Preview) – giải pháp chiến lược nhằm tối ưu hóa chuỗi giá trị từ dữ liệu đến hành động. Bằng cách tích hợp các AI agents thông minh và khả năng lập luận chuyên sâu vào BigQuery Studio, công nghệ này xóa bỏ hoàn toàn rào cản kỹ thuật, cho phép người dùng khai thác thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đây là bước ngoặt giúp doanh nghiệp giải phóng nguồn lực, đẩy nhanh tốc độ ra quyết định và thiết lập nền tảng quản trị thông minh, linh hoạt trong kỷ nguyên số. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Conversation Analytics (Phân tích hội thoại) trong BigQuery không chỉ đơn thuần là một chatbot mà còn là một trợ lý thông minh tận dụng mô hình Gemini, cho phép tạo, thực thi và trực quan hóa câu trả lời dựa trên bối cảnh kinh doanh cụ thể, ngay trong môi trường bảo mật và có khả năng mở rộng của BigQuery.

Tính năng này cho phép doanh nghiệp xây dựng và triển khai các agents ngay trên nền dữ liệu hiện có, giúp doanh nghiệp nhanh chóng khai thác insight mà không cần kỹ năng SQL. Các agent này hiểu ngữ cảnh và logic kinh doanh, mang đến thông tin chính xác, nhất quán cho mọi người dùng, được định hướng bởi chuyên gia phân tích, từ đó rút ngắn thời gian chờ đợi và hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn.

Khác với các công cụ dữ liệu cơ bản, tính năng Conversational Analytics tận dụng siêu dữ liệu và logic vận hành của doanh nghiệp để củng cố sự tin tưởng giữa người dùng và dữ liệu.

Khi nhận được câu hỏi, hệ thống sẽ kích hoạt quy trình xử lý đa tầng nhằm đảm bảo độ chính xác và tính phù hợp ngữ cảnh cho từng phản hồi. Những thông tin chi tiết do AI cung cấp mang đến khả năng phân tích toàn diện thông qua các câu trả lời tóm tắt, kết quả dữ liệu thô và biểu đồ trực quan, đồng thời đề xuất các câu hỏi tiếp nối giúp người dùng dễ dàng khai thác thông tin sâu hơn.

Các điểm nổi bật:

🔹Gắn liền với dữ liệu thực tế: Bằng cách khai thác BigQuery schema, metadata và các hướng dẫn tùy chỉnh, các agents đảm bảo mã SQL được tạo ra dựa trên logic nội bộ cụ thể thay vì các giả định chung chung.
🔹Truy vấn đã xác minh và logic đáng tin cậy: Google Cloud cho phép định hướng AI Agent dựa trên các truy vấn đã được xác minh và User Defined Functions (UDFs). Cách tiếp cận này giúp tận dụng tối đa tài nguyên sẵn có của doanh nghiệp, tránh việc phải xây dựng lại quy trình từ đầu.
🔹Logic minh bạch và khả năng tóm tắt: Nhằm tăng độ tin cấy, agents sẽ hiển thị "quy trình tư duy" và SQL code đằng sau mỗi câu trả lời. Sau đó, hệ thống tổng hợp các insights từ hàng nghìn dòng dữ liệu và cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn dành cho cấp quản lý, giải thích rõ nguyên nhân cốt lõi đằng sau các con số.
🔹Thiết kế ưu tiên bảo mật và quản trị: Người dùng chỉ có thể truy cập những dữ liệu nằm trong phạm vi được cấp quyền. Mọi truy vấn đều được ghi log để phục vụ việc kiểm toán trong khuôn khổ tuân thủ của BigQuery.

Trong khi phần lớn các công cụ hiện nay chỉ dừng lại ở việc báo cáo dựa trên dữ liệu quá khứ, Conversational Analytics trong BigQuery chuyển đổi từ phân tích sang dự đoán. Bằng cách tận dụng BigQuery AI, các agents có thể dự báo các kết quả và khám phá các mô hình ẩn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Về mặt kỹ thuật, hệ thống vận hành dựa trên các hàm chuyên sâu như AI.FORECAST để dự đoán xu hướng thị trường, hay AI.DETECT_ANOMALIES để phát hiện các điểm dữ liệu bất thường theo real time. Khả năng này cho phép người dùng thực hiện các phân tích dự báo nâng cao chỉ trong vài giây ngay trên giao diện trò chuyện mà không cần chuyển đổi công cụ. Bên cạch đó, việc ứng dụng GenAI giúp chắt lọc hàng triệu dòng dữ liệu phức tạp thành một câu chuyển rõ ràng, nhanh chóng đưa ra insights có tính ngữ cảnh và dễ chia sẻ.

Với Conversational Analytics trong BigQuery, phạm vi xử lý dữ liệu không còn bị giới hạn ở các hàng và cột truyền thống. Các agents có khả năng suy luận trên cả dữ liệu phi cấu trúc, ví dụ như hình ảnh được lưu trữ trong các bảng đối tượng (object tables) của BigQuery. Khả năng này cho phép thực hiện truy vấn trên toàn bộ kho dữ liệu từ một giao diện duy nhất, chuyển đổi những thông tin vốn khó tiếp cận trước đây thành dữ liệu chi tiết hữu ích (actionable insights) mà không cần xử lý thủ công.

Google Cloud đã xây dựng tính năng Conversational Analytics (Phân tích Hội thoại) trong BigQuery nhằm hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu thô thành các intelligence agents. Chỉ cần kết nối các bảng dữ liệu và bổ sung các hướng dẫn nghiệp vụ cùng metadata cụ thể, quy trình làm việc sẽ chuyển từ thủ công sang khai thác insights một cách tự động. Ngoài ra, tính năng soạn thảo có hỗ trợ của BigQuery giúp tạo ra các agents chất lượng cao một cách nhanh chóng để chia sẻ trên Looker Studio Pro và giao diện BigQuery.

Nhận tư vấn ngay

Cloud Ace

Google Cloud Managed Service Provider