Triển khai GitLab trên Google Cloud

Triển khai GitLab trên Google Cloud

GitLab hiện đã có thể được triển khai dưới dạng nền tảng được quản lý hoàn toàn trên Google Cloud, đồng thời giải pháp còn tích hợp sẵn các mô hình AI mới nhất của Google (Gemini, Gemma). Doanh nghiệp có thể xây dựng kiến trúc DevSecOps với độ tin cậy và khả năng mở rộng cao, mà vẫn giữ được toàn quyền kiểm soát về dữ liệu và mã nguồn. Đây là bước mở rộng từ hợp tác giữa GitLab và Google Cloud được công bố vào tháng 4/2026, khi GitLab Duo Agent Platform cho phép sử dụng các mô hình AI của Google, hỗ trợ doanh nghiệp đẩy nhanh tốc độ tiếp cận, ứng dụng hệ sinh thái AI của Google. Cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Trong việc phát triển quy mô phần mềm, doanh nghiệp hiện đang đứng giữa thách thức cần đẩy nhanh tốc độ tiếp cận các mô hình AI thế hệ mới mà vẫn phải kiểm soát chặt chẽ mã nguồn, pipeline và dữ liệu bảo mật trên một nền tảng thống nhất, thay vì vận hành thông qua nhiều công cụ rời rạc. Sự hợp tác giữa GitLab và Google Cloud được xây dựng nhằm giải quyết bài toán này.

Thông qua Cloud Ace, doanh nghiệp có thể triển khai GitLab dưới dạng dịch vụ được quản lý hoàn toàn trên hạ tầng Google Cloud. Giải pháp được thiết kế nhằm đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về chủ quyền dữ liệu, lưu trữ dữ liệu theo khu vực và các quy định tuân thủ đặc thù của từng quốc gia. Một số lợi ích nổi bật gồm:

Đảm bảo chủ quyền dữ liệu: Doanh nghiệp toàn quyền quyết định vị trí lưu trữ mã nguồn, pipeline và dữ liệu bảo mật, đồng thời vẫn có thể triển khai đầy đủ các tính năng của nền tảng GitLab trên hạ tầng Google Cloud.
Giảm gánh nặng vận hành: Cloud Ace chịu trách nhiệm triển khai, quản lý và vận hành nền tảng theo các cam kết SLA, giúp đội ngũ CNTT của doanh nghiệp tập trung vào phát triển sản phẩm thay vì quản trị hạ tầng.
Tăng cường khả năng quản trị và tuân thủ: Mọi hoạt động của AI agents, merge request và kết quả kiểm tra bảo mật đều được theo dõi và ghi nhận thông qua các tính năng audit và chính sách quản trị tích hợp của GitLab, giúp doanh nghiệp duy trì khả năng giám sát và kiểm soát ngay cả khi các quy trình được tự động hóa bằng AI.

Trước mắt, các mô hình Gemini mới nhất như Gemini 3.5 Flash, đã được tích hợp vào GitLab Duo Agent Platform thông qua Gemini Enterprise Agent Platform (trước đây gọi là Vertex AI). Hỗ trợ doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các tính năng AI mới mà không cần thực hiện thêm quy trình mua sắm hay tích hợp. Tùy theo từng quá trình phát triển phần mềm, doanh nghiệp có thể lựa chọn mô hình AI phù hợp:

Paradigm	Trường hợp sử dụng	Triển khai
Các mô hình Gemini mới nhất ( Gemini 3.5 Flash)	Phù hợp với toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, từ các yêu cầu độ trễ thấp và thông lượng cao như gợi ý mã nguồn, review code, đến các suy luận chuyên sâu như thiết kế kiến trúc, tái cấu trúc nhiều tệp mã nguồn và phân tích các lỗ hổng bảo mật phức tạp.	Hiện đã được hỗ trợ trên GitLab.com và GitLab Self-Managed
Gemma 4	Mô hình mã nguồn mở (open-weight) cho phép doanh nghiệp tự triển khai và toàn quyền kiểm soát hạ tầng AI.	Hiện đã được hỗ trợ trên GitLab Duo Self-Hosted

Đối với các doanh nghiệp triển khai hạ tầng riêng hoặc hoạt động trong những lĩnh vực có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt, Gemma 4 mang đến thêm một lựa chọn bên cạnh Gemini. Mô hình này được tích hợp vào kiến trúc mô hình tự lưu trữ của GitLab, cho phép doanh nghiệp vận hành AI Gateway riêng và đảm bảo toàn bộ yêu cầu xử lý cũng như dữ liệu phản hồi đều được lưu giữ trong môi trường nội bộ, bao gồm trung tâm dữ liệu on-premises hoặc private cloud.

Doanh nghiệp có thể mua GitLab và GitLab Duo Agent Platform thông qua Cloud Ace. Điều này mang lại nhiều lợi ích đáng kể:

Tối ưu ngân sách đầu tư: Doanh nghiệp có thể mở rộng việc ứng dụng Agentic AI trên các hợp đồng hiện tại, giúp giảm thiểu các rào cản quy trình phê duyệt ngân sách mới.
Quản lý chi phí tập trung: Toàn bộ chi phí cho nền tảng GitLab, mô hình AI và hạ tầng Google Cloud được tổng hợp trên một hệ thống hóa đơn duy nhất của Cloud Ace, giúp đơn giản hóa việc theo dõi và đối soát chi phí.
Kiểm soát chi phí AI hiệu quả: Bên cạnh đó, GitLab vẫn cung cấp các công cụ quản trị chi phí như bảng điều khiển mức sử dụng, chính sách kiểm soát việc phân bổ mô hình AI theo từng môi trường và cơ chế GitLab Credits, giúp doanh nghiệp dự báo mức tiêu thụ và quản lý ngân sách AI một cách minh bạch, chính xác.

Nhờ đó, doanh nghiệp có thể dễ dàng đánh giá hiệu quả đầu tư AI thông qua các chỉ số về chi phí sử dụng và giá trị kinh doanh mang lại, đáp ứng yêu cầu quản trị tài chính và tối ưu hóa hiệu quả đầu tư.

Nhận tư vấn ngay

Cloud Ace

Google Cloud Diamond Partner