Google Giới Thiệu Deep Research và Deep Research Max

Google Giới Thiệu Deep Research và Deep Research Max

Ra mắt từ tháng 12 thông qua Interactions API, Gemini Deep Research tiếp tục được Google Cloud nâng cấp với hai phiên bản mới là Deep Research and Deep Research Max. Nhờ tích hợp mô hình Gemini 3.1 Pro, nền tảng này không chỉ hỗ trợ nghiên cứu và tổng hợp thông tin mà còn trở thành công cụ phục vụ các quy trình doanh nghiệp. Chỉ với một lệnh gọi API, doanh nghiệp có thể triển khai các quy trình nghiên cứu chuyên sâu, kết hợp dữ liệu từ web mở và nguồn dữ liệu nội bộ để tạo ra các báo cáo phân tích chất lượng cao, đầy đủ trích dẫn. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Kế thừa nền tảng từ phiên bản Gemini Deep Research đầu tiên, Google Cloud đã phát triển thêm 2 agents nhằm đáp ứng đa dạng các yêu cầu cho doanh nghiệp, từ việc hỗ trợ người dùng trực tiếp đến các quy trình nghiên cứu offline quy mô lớn:

Deep Research: Được tối ưu về tốc độ và hiệu quả, agent này thay thế phiên bản preview ra mắt vào tháng 12, giúp giảm độ trễ và chi phí nhưng vẫn nâng cao chất lượng đầu ra. Phù hợp cho các trải nghiệm nghiên cứu tích hợp trực tiếp trên giao diện tương tác.
Deep Research Max: Được thiết kế để mang lại khả năng tổng hợp toàn diện và chất lượng cao nhất, Deep Research Max tận dụng năng lực tính toán mở rộng để liên tục phân tích, tìm kiếm và tinh chỉnh báo cáo cuối cùng. Phù hợp cho các quy trình xử lý nền như tự động tạo báo cáo chuyên sâu cho đội ngũ phân tích.

Deep Research có thể tìm kiếm trên web, các MCP từ xa, tệp được tải lên và kho lưu trữ kết nối — hoặc kết hợp linh hoạt nhiều nguồn dữ liệu — nhằm đáp ứng nhu cầu khai thác dữ liệu phức tạp và chuyên sâu của doanh nghiệp.

Hỗ trợ Model Context Protocol (MCP): Deep Research có thể kết nối an toàn với dữ liệu nội bộ và các nguồn dữ liệu chuyên ngành như tài chính hoặc thị trường thông qua MCP. Khả năng hỗ trợ đa dạng định nghĩa công cụ giúp Deep Research vượt xa vai trò tìm kiếm thông tin, trở thành AI Agent có thể tự động truy xuất và xử lý dữ liệu từ nhiều hệ thống chuyên biệt.
Biểu đồ và infographic tích hợp sẵn: Deep Research không chỉ tạo nội dung văn bản mà còn có thể trực tiếp tạo các biểu đồ và infographic chất lượng cao bằng HTML hoặc Nano Banana, giúp trực quan hóa dữ liệu phức tạp và nâng cao giá trị cho các báo cáo phân tích.

Năng lực của các agents cũng được mở rộng nhằm tăng khả năng kiểm soát và minh bạch trong toàn bộ quá trình nghiên cứu:

Collaborative planning: Cho phép review, định hướng và tinh chỉnh kế hoạch nghiên cứu do AI Agent đề xuất trước khi thực thi, giúp kiểm soát chi tiết phạm vi và hướng nghiên cứu.
Extended tooling: Tích hợp toàn diện bộ công cụ Gemini API. Cho phép vận hành đồng thời Deep Research cùng Google Search, các máy chủ MCP từ xa, URL Context, Code Execution và File Search — hoặc ngắt hoàn toàn kết nối web để chỉ tập trung truy xuất trên các nguồn dữ liệu nội bộ/chuyên biệt.
Multimodal research grounding: Cho phép thiết lập thông tin input bằng sự kết hợp của nhiều định dạng như PDF, CSV, image, audio và video, làm cơ sở dữ liệu vững chắc để các agent triển khai nghiên cứu dựa trên các ngữ cảnh đặc thù.
Real-time streaming: Theo dõi từng bước suy luận của các agents thông qua tóm tắt quá trình xử lý, đồng thời nhận kết quả văn bản và hình ảnh ngay trong lúc AI Agents tạo nội dung, phù hợp cho các trải nghiệm tương tác real-time.

Deep Research Max cung cấp các báo cáo toàn diện, xác thực và chuyên sâu với chi phí cùng hiệu suất tối ưu. So với bản preview được triển khai tháng 12, phiên bản này mở rộng đáng kể phạm vi tra cứu tài liệu, giúp nhận diện chính xác các chi tiết trọng yếu thường bị bỏ sót trước đây.

Trọng tâm phát triển của hệ thống cũng được đặt vào việc tối ưu hóa khả năng thu thập thông tin từ những nguồn đa dạng, kết hợp với quá trình đối chiếu và đánh giá kỹ lưỡng các dữ kiện có tính chất mâu thuẫn. Kết quả đầu ra là một bản báo cáo đa chiều, được tổng hợp từ các nguồn mang tính xác tín cao như hồ sơ của SEC hay các tạp chí khoa học được bình duyệt mở. Bên cạnh đó, thông tin được trình bày một cách có hệ thống, giúp chuyển hóa các tập dữ liệu kỹ thuật phức tạp thành những định dạng mang tính ứng dụng thực tiễn, đáp ứng trực tiếp nhu cầu tiếp nhận của các bên liên quan.

Để bảo đảm công nghệ mang lại hiệu quả thực tiễn, các hoạt động hợp tác đang được triển khai cùng startup và doanh nghiệp trong những lĩnh vực chuyên biệt, yêu cầu độ chính xác cao như tài chính và khoa học sự sống.

Điển hình, quá trình hợp tác với FactSet, S&P Global and PitchBook đang tập trung vào thiết kế máy chủ MCP, giúp khách hàng tích hợp trực tiếp các nguồn dữ liệu tài chính vào quy trình vận hành sử dụng Deep Research. Qua đó, doanh nghiệp có thể tăng tốc quá trình thu thập ngữ cảnh và khai thác dữ liệu chuyên sâu với quy mô lớn, từ đó nâng cao đáng kể năng suất phân tích và ra quyết định.