Triển Khai Claude trên Google Cloud

Asset 15

Triển Khai Claude trên Google Cloud

Asset 15

Việc triển khai thực tế các mô hình AI trong doanh nghiệp đòi hỏi hạ tầng phải đủ khả năng đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, độ trễ thấp, quản trị dữ liệu theo khu vực và khả năng xử lý ngữ cảnh dài. Claude trên Google Cloud được phát triển nhằm đáp ứng những yêu cầu này. Với sự hợp tác này, Claude cung cấp khả năng suy luận, còn Google Cloud mang đến hạ tầng được quản lý, phạm vi triển khai toàn cầu và nền tảng tuân thủ mà nhiều doanh nghiệp đang sử dụng. Việc triển khai Claude cũng được tích hợp với các dịch vụ Google Cloud như IAM, VPC Service Controls và hệ thống giám sát, giúp đơn giản hóa công tác vận hành hạ tầng AI. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu 4 lợi ích chính của Claude trên Google Cloud nhé.

Claude được triển khai trên hạ tầng của Google Cloud, giúp doanh nghiệp tập trung phát triển ứng dụng thay vì đầu tư xây dựng và vận hành hạ tầng AI. Các tác vụ như phân bổ tài nguyên tính toán, tự động mở rộng, cân bằng tải và cơ chế dự phòng đều được Google Cloud tự động quản lý, giảm đáng kể độ phức tạp trong quá trình triển khai và vận hành các mô hình AI.

Thông qua Model Garden trên Vertex AI, Claude được cung cấp dưới dạng Model-as-a-Service và có thể tích hợp nhanh chóng qua các giao thức điểm cuối REST/JSON tiêu chuẩn trên HTTP/1.1 hoặc HTTP/2. Quá trình triển khai cũng thống nhất với các dịch vụ Google Cloud hiện có, kế thừa các cơ chế quản lý định danh (IAM), VPC controls, cùng hệ thống giám sát thông qua Cloud Logging và Cloud Monitoring. Việc triển khai Claude chỉ yêu cầu vài dòng mã Python thông qua AnthropicVertex, giúp rút ngắn thời gian phát triển ứng dụng AI.

AnthropicVertex hỗ trợ pquản lý bộ nhớ đệm prompt (prompt caching), tích hợp công cụ, xuất dữ liệu có cấu trúc, trả kết quả theo luồng (streaming) và tư duy thích ứng; đồng thời hỗ trợ Vertex AI Batch Prediction cho các suy luận hàng loạt. Toàn bộ quy trình xác thực được vận hành thông qua Application Default Credentials (ADC), đảm bảo mọi lệnh truy vấn đều tự động kế thừa các chính sách IAM và cấu hình VPC của Google Cloud.

Triển khai AI cho người dùng toàn cầu chỉ với một endpoint thường dẫn đến độ trễ cao đối với các yêu cầu ở xa và tạo ra một điểm lỗi duy nhất. Trong khi đó, việc duy trì hạ tầng suy luận AI tại nhiều khu vực để duy trì hiệu năng nhất quán là một bài toán phức tạp đối với phần lớn doanh nghiệp. Để giải quyết bài toán này, Agent Platform cung cấp ba loại endpoint cho Claude:

Global endpoint tự động chuyển yêu cầu đến các khu vực còn đủ năng lực AI compute. Quá trình này thiết lập một cơ chế dự phòng tự động và cân bằng tải theo địa lý mà không yêu cầu thiết lập logic định tuyến phức tạp phía ứng dụng. Phù hợp để tối ưu chi phí vận hành đồng thời duy trì khả năng xử lý ổn định trên quy mô lớn
Regional endpoint (như us-east5 hoặc europe-west1) giới hạn toàn bộ dữ liệu đầu vào, kết quả và quá trình xử lý trong một khu vực địa lý. Phù hợp cho các hệ thống yêu cầu độ trễ cực thấp và bắt buộc tuân thủ các quy định khắt khe về vị trí lưu trữ dữ liệu.
Multi-region endpoint cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu tại Mỹ hoặc EU, mà không phụ thuộc vào một khu vực duy nhất. Đồng thời tự động định tuyến giữa nhiều khu vực để duy trì hoạt động khi xảy ra sự cố hoặc thiếu tài nguyên.

Sơ đồ dưới đây minh họa cách Agent Platform định tuyến lưu lượng từ các ứng dụng đến các cụm Compute AI thông qua ba loại endpoint này.

Đối với các lĩnh vực có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt như tài chính, y tế và public sector, Agent Platform tích hợp sẵn các cơ chế bảo mật và chủ quyền dữ liệu tại lớp suy luận AI – nơi toàn bộ prompt, phản hồi và trạng thái xử lý được truyền và xử lý.

Khi vận hành Claude trên Agent Platform, Claude kế thừa toàn bộ nền tảng bảo mật của Google Cloud, hỗ trợ các tiêu chuẩn như FedRAMP High and HIPAA, đáp ứng yêu cầu triển khai trong các môi trường có mức độ quản lý cao. Bên cạnh đó, VPC Service Controls giúp thiết lập vùng bảo vệ nhằm ngăn chặn rò rỉ dữ liệu, và IAM quản lý quyền truy cập vào các endpoint của Claude theo cùng chính sách bảo mật áp dụng cho toàn bộ tài nguyên Google Cloud. Hệ thống cũng tích hợp Cloud Logging and Cloud Monitoring để theo dõi gần như real-time các chỉ số như lượng token sử dụng, tỷ lệ lỗi, độ trễ và mức tiêu thụ hạn mức.

Kết hợp với các regional endpoint and multi-region endpoint, Agent Platform giúp doanh nghiệp đáp ứng yêu cầu lưu trú dữ liệu và tuân thủ quy định, đồng thời triển khai các mô hình AI trong môi trường sản xuất mà không cần đánh giá lại toàn bộ quy trình tuân thủ.

Trong môi trường sản xuất, chi phí và hiệu suất là hai yếu tố quyết định kiến trúc AI. Agent Platform kết hợp năng lực của mô hình Claude với hạ tầng Google Cloud, giúp doanh nghiệp tối ưu toàn bộ ngăn xếp hệ thống trên một nền tảng thống nhất.

Các tính năng của Claude trên Agent Platform: Agent Platform hỗ trợ đầy đủ các tính năng cốt lõi của Claude mà không yêu cầu cấu hình phức tạp:

Prompt caching: Lưu trữ và tái sử dụng các tiền tố chung như system prompt, tài liệu hoặc codebase, giúp giảm tới 80% độ trễ and 90% chi phí.
Streaming responses: Phản hồi theo thời gian thực thông qua Server-Sent Events, cải thiện trải nghiệm cho chatbot và trợ lý lập trình.
Extended and adaptive thinking: Claude tự điều chỉnh mức độ suy luận theo độ phức tạp của tác vụ, đồng thời cho phép kiểm soát chi phí khi xử lý các bài toán lập trình, toán học hoặc phân tích nhiều tài liệu.
Extended context windows: Hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token (trên Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 và các phiên bản mới hơn), phù hợp với phân tích tài liệu lớn, kho mã nguồn và hội thoại dài.

Hạ tầng của Google Cloud: Bên cạnh khả năng của mô hình, Agent Platform còn bổ sung các năng lực ở lớp hạ tầng:

Batch prediction: Xử lý khối lượng lớn tác vụ ngoại tuyến như phân loại tài liệu, kiểm duyệt nội dung hoặc tóm tắt dữ liệu theo cơ chế bất đồng bộ để tối ưu chi phí.
Provisioned throughput: Dành riêng tài nguyên suy luận cho các ứng dụng trọng yếu, giúp duy trì hiệu năng ổn định ngay cả trong thời điểm lưu lượng tăng cao.
Memory management and scheduling: Các yêu cầu xử lý ngữ cảnh dài được quản lý trực tiếp ngay tại lớp hạ tầng, đảm bảo tính liền mạch của hệ thống.

Sự kết hợp giữa các tính năng của Claude và hạ tầng Google Cloud mang đến khả năng tối ưu từ cấp độ mô hình đến hạ tầng, giúp doanh nghiệp triển khai và vận hành AI hiệu quả hơn trên một nền tảng thống nhất.

Asset 7

English