Mixpanel vs. Google Analytics 4
Trong thời đại 4.0, data trở thành một tài sản vô giá, nhưng làm thế nào để tận dụng, khai thác tối đa hiệu quả lại là một thách thức. Data thường nằm rải rác ở nhiều nguồn, việc tổng hợp, phân tích và chuyển đổi thành giá trị thực tế không phải là điều dễ dàng. Bên cạnh đó, việc hiểu và ứng dụng còn đòi hỏi những kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu hoặc phải phụ thuộc vào các nhóm phân tích, dẫn đến việc ra quyết định bị trì hoãn, làm gián đoạn hiệu suất. Chính vì vậy, sự tích hợp giữa Google Cloud and Mixpanel sẽ mang lại lợi ích cho khách hàng trong việc quản trị, tiếp cận và phân tích dữ liệu. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.
 |
 |
|
|---|---|---|
|
Phân tích chuyên sâu lưu lượng truy cập website |
Theo dõi các chỉ số website hằng ngày, tùy chỉnh định nghĩa các session, phân loại traffic dựa trên nhân khẩu học và nguồn gốc. |
Cung cấp các session dựa trên thời gian, các chỉ số được định sẵn và các kênh tiếp cận hạn chế |
|
Đo lường toàn diện giá trị của các chiến dịch và kênh tiếp cận |
|
|
|
Khám phá các phễu chuyển đổi và tỷ lệ giữ chân người dùng |
Phân tích nhiều bước chuyển đổi theo phân khúc người dùng, thời gian tạo ra chuyển đổi, tỷ lệ bỏ kênh, tỷ lệ giữ chân theo thời gian, etc. |
Không thể tích hợp hiệu quả với phân khúc người dùng, các bước phễu phức tạp và so sánh nhóm người dùng theo thời gian. |
|
Công cụ tích hợp với bên thứ 3 |
Cho phép tích hợp hơn 20 công cụ third-party để chuyển dữ liệu thành những thông tin chi tiết. |
Tích hợp trực tiếp với Google Ads nhưng không hiệu quả khi tích hợp vào các công cụ, nền tảng bên thứ 3 khác. |
|
Nâng cao chất lượng phân tích với tính năng quản trị dữ liệu |
Chỉnh sửa, chuyển đổi, gỡ lỗi và làm phong phú dữ liệu bằng CRM và kho dữ liệu của doanh nghiệp. Đảm bảo tuân thủ GDPR và HIPAA và xem được dữ liệu lịch sử trong 5 năm. |
Không cung cấp tính năng quản trị dữ liệu ngoài chế độ xem debug. |
|
Mở rộng và phân tích chuyên sâu |
Truy cập dữ liệu real-time, phân tích không cần mẫu, có thể chỉnh sửa dữ liệu bất kỳ lúc nào. Doanh nghiệp có thể phân tích tới 10.000 phân khúc cho mỗi dimension (thứ nguyên). |
Quá trình xử lý dữ liệu từ 4-8 tiếng, cập nhật đầy đủ dữ liệu mất 72 tiếng. Chỉ hỗ trợ tối đa 5 thứ nguyên trên 10 metrics. |
|
Tạo báo cáo |
Tạo dashboard với các mẫu sẵn có hoặc tùy chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp. Thêm video, hình ảnh để kết nối dữ liệu với thông tin thị trường giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng quan về xu hướng và ngữ cảnh. |
Giới hạn về các lựa chọn tùy chỉnh và việc tạo báo cáo khá phức tạp. |
|
Hỗ trợ |
Truy cập vào nhiều công cụ giúp doanh nghiệp hiểu hơn về data như: Slack community, resource documentation hub, và các đội ngũ hỗ trợ khách hàng. |
Thiếu các hướng dẫn first-party, hướng dẫn cách thực hiện, cộng đồng người dùng và các đội ngũ hỗ trợ trong việc thiết lập hoặc đào tạo. |
Tính năng |
||
|
Mô hình phân tích dựa trên sự kiện |
|
|
|
Dữ liệu real-time |
|
|
|
Dữ liệu lịch sử từ 14 tháng trở lên |
|
|
|
Tích hợp với các công cụ ngoài hệ sinh thái Google |
|
|
|
Xem xét các dữ liệu thô |
|
|
|
Hơn 8 mô hình phân bổ |
|
|
|
Các template có sẵn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
English 
Vietnamese 