Gemini Cho Google Cloud
Trong sự kiện Google Next 2024, Google Cloud đã chính thức công bố Gemini cho Google Cloud đã chính thức có mặt. Thế giới đang chứng kiến sự thay đổi và phát triển vượt bậc của công nghệ GenAI và Google đã mang công nghệ này tích hợp vào bộ sản phẩm của mình. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.
Gemini Code Assist là một sản phẩm trong danh mục Gemini dành cho Google Cloud, cung cấp các hỗ trợ dựa trên AI để giúp các nhà phát triển xây dựng, triển khai và vận hành các ứng dụng, phần mềm. Được xây dựng với các tính năng mạnh mẽ dành cho doanh nghiệp, nó cho phép các công ty áp dụng hỗ trợ AI trên quy mô lớn mà vẫn đáp ứng được các quyền bảo mật, riêng tư và tuân thủ.
Các tính năng mới cho Gemini Code Assist:
- Full codebase awareness: (Private Preview) cho phép doanh nghiệp thực hiện các thay đổi quy mô lớn đối với toàn bộ codebase của họ như: thêm các tính năng mới, cập nhật các phần phụ thuộc giữa các tệp, trợ giúp nâng cấp phiên bản, đánh giá toàn diện các code, etc. Khả năng này được hỗ trợ bởi mô hình Gemini 1.5 Pro của Google, với khả năng xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.
- Code Customization: (Private Preview) Có thể tùy chỉnh Gemini Code Assist bằng cách sử dụng codebases và nguồn kiến thức riêng của doanh nghiệp để Gemini Code Assist có thể đưa ra những hỗ trợ phù hợp hơn.
Integration Services: Google Cloud đang mở rộng phạm vi của Code Assist với Apigee và Application Integration để truy cập và kết nối các ứng dụng một cách liền mạch.
Ecosystem enhancements: Google Cloud đang cải thiện Code Assist với dữ liệu và nguồn kiến thức từ nhiều đối tác như Datadog, Datastax, Elastic, HashiCorp, Neo4j, Pinecone, Redis, Singlestore, Snyk và Stack Overflow.
Gemini Cloud Assist hỗ trợ doanh nghiệp thiết kế, vận hành và tối ưu hóa vòng đời ứng dụng của họ. AI theo ngữ cảnh và được cá nhân hóa của Gemini sẽ giúp người dùng tạo các thiết kế mới, triển khai khối lượng công việc, quản lý ứng dụng, khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất và chi phí. Gemini Cloud Assist cung cấp các khả năng sau:
- Goal-driven design: Mô tả kết quả thiết kế mong muốn và Cloud Assist có thể tạo cấu hình kiến trúc phù hợp với nhu cầu của người dùng. Nó thậm chí còn giải thích lý do đằng sau các đề xuất của mình.
- Guided operations and troubleshooting: chẩn đoán sự cố, xác định nguyên nhân gốc rễ và đề xuất các giải pháp, giúp người dùng nhanh chóng giải quyết các sự cố.
- Tailored optimizations: Tiết kiệm chi phí, hiệu suất hay tính khả dụng cao, Gemini Cloud Assist sẽ xác định các lĩnh vực cần cải thiện và đề xuất cách đạt được mục tiêu.
Hiện tại Google Cloud đang bổ sung Gemini in Security Operations vào Chronicle để tăng cường bảo mật và năng suất cho doanh nghiệp, giúp người dùng dễ dàng phát hiện, điều tra, ứng phó với các mối đe dọa, lỗ hổng bảo mật. Dưới đây là các lợi ích chính của Gemini khi ứng dụng trong hệ thống bảo mật của doanh nghiệp:
- Gemini in Threat Intelligence: (Public Preview) sử dụng công nghệ AI, hỗ trợ người dùng khai thác thông tin về các mối đe dọa, nhanh chóng nhận được thông tin chi tiết cũng như các bản tóm tắt về hoạt động của các tác nhân. Với Code Insight, tính năng này còn giúp phân tích và giải thích hành vi của mã độc tiềm ẩn mà không cần phải đảo ngược các tập lệnh.
Gemini in Security Operations: (Public Preview) đơn giản hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong việc quản lý bảo mật trên nhiều môi trường khác nhau, điều tra và ứng phó kịp thời của doanh nghiệp. Bên cạnh đó, nó cũng hỗ trợ điều tra bằng cách hiển thị. Tính năng này cho phép người dùng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo truy vấn và tương tác với dữ liệu sự kiện bảo mật với Conversational Chat. Bên cạnh đó, nó cũng hỗ trợ điều tra bằng cách hiển thị thông tin theo ngữ cảnh, đưa ra các khuyến nghị để doanh nghiệp có thể phản hồi nhanh và khắc phục các lỗ hổng bảo mật.
Gemini in BigQuery giúp các kỹ sư và nhà phân tích dữ liệu làm việc hiệu quả hơn, cải thiện hiệu suất truy vấn và tối ưu hóa chi phí trong suốt vòng đời phân tích, từ việc nhập và tạo quy trình cho đến thu được những hiểu biết có giá trị nhờ các khả năng được hỗ trợ bởi AI.
Nó có thể chuẩn bị dữ liệu tăng cường AI nhằm hỗ trợ người dùng làm sạch và sắp xếp dữ liệu cùng với khả năng xây dựng các đường dẫn dữ liệu trực quan mã thấp. Nó cũng cung cấp các đề xuất truy vấn, tìm kiếm ngữ nghĩa, các công cụ phát triển low-code data pipeline trực quan và các đề xuất thông minh để cải thiện hiệu suất truy vấn, giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa chi phí. Người dùng cũng có thể tạo mã SQL hoặc Python với ngôn ngữ tự nhiên và nhận đề xuất real-time trong khi soạn truy vấn.
Google Cloud đã xây dựng kết nối liền mạch từ BigQuery đến Vertex AI để cung cấp cho người dùng quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình AI trong Vertex từ BigQuery. Giúp doanh nghiệp kết hợp liền mạch các mô hình AI, ML và các chức năng thống kê với nhau trong data pipeline của họ để phân tích đa phương thức.
Gemini in Looker cung cấp cho người dùng những cách mới để tương tác và trò chuyện với dữ liệu doanh nghiệp của họ. Với tính năng:
- Conversational Analytics: (Private Preview): Gemini in Looker cung cấp một không gian riêng trong Looker để người dùng có thể bắt đầu cuộc trò chuyện về bất kỳ chủ đề nào với dữ liệu của họ và rút ra thông tin chi tiết chỉ trong vài giây, đưa họ đến giai đoạn khám phá và phân tích tiếp theo.
Ngoài Conversation Analytics, Google Cloud còn cho ra mắtcác tính năng mới ở dạng Public Preview, nhằm tăng tốc khả năng tạo báo cáo và hình ảnh trực quan sắc nét, kết nối chúng với Workspace và chia sẻ chúng với đội ngũ doanh nghiệp mà không cần viết mã.
Gemini In Database là một trợ lý cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa mọi khía cạnh của hoạt động cơ sở dữ liệu từ việc hỗ trợ phát triển, tối ưu hóa hiệu suất đến quản trị và di chuyển, mà không cần các nhóm phát triển và vận hành với các kỹ năng chuyên môn. Dưới đây là các khả năng chính:
- Database Studio hỗ trợ cho các nhà phát triển tạo và tóm tắt SQL code với nhờ các tính năng code assistance, code completion và hướng dẫn trực tiếp trong trình chỉnh sửa. Giao diện trò chuyện nhận biết ngữ cảnh giúp nhà phát triển xây dựng ứng dụng cơ sở dữ liệu nhanh hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tự động phân tích khối lượng công việc của người dùng, nêu bật các vấn đề và đưa ra đề xuất giải quyết. Nó đơn giản hóa quy trình khắc phục sự cố phức tạp bằng cách cung cấp các giải thích theo ngữ cảnh cho các khái niệm và số liệu database phức tạp.
- Database Center cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất, tính bảo mật, chi phí và tính khả dụng của toàn bộ cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp để họ có thể chủ động giám sát và xác định các trường hợp cần chú ý.
Kiểm tra và chuyển đổi resident code trong cơ sở dữ liệu như các thủ tục được lưu trữ, triggers và hàm sang một phương ngữ tương thích với PostgreSQL. Tính năng giải thích này giúp các nhà phát triển dễ dàng tìm hiểu các phương ngữ PostgreSQL mới và tối ưu hóa SQL code.
English 
Vietnamese 