Input: Yêu cầu xác định đặc tả vấn đề, logic đánh giá (nhằm đo lường hiệu suất giải pháp) và chương trình khởi tạo ban đầu. Chương trình là đoạn code có khả năng biên dịch, giải quyết vấn đề ở mức cơ bản dù chưa tối ưu.

Mutation: Các mô hình Gemini (sử dụng phiên bản Flash để tối ưu tốc độ và Pro để phân tích chuyên sâu) sẽ xử lý ngữ cảnh và tạo ra các phiên bản mã nguồn "biến thể" đã được tối ưu hóa, sau đó bổ sung vào "không gian quần thể" (population space).

Evolution: Các thuật toán tiến hóa thực hiện quy trình sàng lọc, kết hợp và tiếp tục tạo biến thể từ population space, để xác định điểm xuất phát cho chu kỳ phát triển kế tiếp.

Loop: Các kết quả đánh giá được các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sử dụng để tạo ra các giải pháp cải tiến tiếp theo. Chu trình này lặp lại liên tục, giúp nâng cấp các codebase ban đầu thành các thuật toán tốt nhất.