Dựa trên nền tảng Google Cloud Platform, GO-JEK đã trao quyền cho các nhà khoa học dữ liệu (data scientists) của mình áp dụng các mô hình học máy có thể mở rộng để cung cấp giá động và các sáng kiến khác.  Cloud Machine Learning Engine là một dịch vụ được quản lý, có thể mở rộng, cho phép các nhà khoa học dữ liệu GO-JEK, đào tạo và phục vụ các mô hình TensorFlow.

Kiến trúc GO-JEK cũng kết hợp Cloud Dataflow để suy luận luồng và nhu cầu tương lai dựa trên Apache Kafka. Doanh nghiệp hiện có thể dự đoán hiệu quả các thay đổi về nhu cầu do các sự kiện như thay đổi thời tiết hoặc thay đổi giá để điều chỉnh cách các tài xế phản ứng. Nó cũng có thể cá nhân hóa màn hình chính của ứng dụng trong khi đáp ứng các yêu cầu cấp độ dịch vụ là độ trễ 30 mili giây và thông lượng lên tới 10.000 yêu cầu mỗi giây.

Các kỹ sư của GO-JEK giờ đây chỉ cần quan tâm đến việc sử dụng Cloud Datalab để xây dựng các mô hình học máy; tìm các tính năng trong tập tính năng; sử dụng BigQuery để tạo các bộ huấn luyện; và sử dụng Cloud Machine Learning Engine để đào tạo các mô hình của họ.