Sau khi trả lời các câu hỏi, công cụ sẽ lập tức tạo các báo cáo nêu rõ các rủi ro cụ thể đối với hệ thống AI của người gửi, cùng với các biện pháp nhằm giảm thiểu đề xuất dựa trên thông tin họ cung cấp. Các rủi ro này gồm các dữ liệu về: Data Poisoning, Prompt Injection, Model Source Tampering, etc. Đối với mỗi rủi ro được xác định, báo cáo sẽ cung cấp lý do phân loại, thông tin chi tiết và giải thích về các rủi ro kỹ thuật cũng như các biện pháp kiểm soát để giảm thiểu.
Để biết thêm chi tiết, người dùng có thể truy cập SAIF Risk Map - công cụ giúp giải thích cách nhận diện, khai thác và giảm thiểu các rủi ro bảo mật trong quá trình phát triển AI.