Di chuyển dữ liệu IBM DataStage Sang Google Cloud

Di chuyển dữ liệu IBM DataStage Sang Google Cloud

Hiện nay, các doanh nghiệp dựa vào các giải pháp tích hợp dữ liệu để khai thác những thông tin có giá trị và thúc đẩy việc ra quyết định chính xác. Khi công nghệ phát triển, nhu cầu quản lý dữ liệu cũng tăng theo. Việc di chuyển từ nền tảng tích hợp dữ liệu truyền thống sang các giải pháp dựa trên đám mây đã trở thành một nhiệm vụ chiến lược và Google Cloud cung cấp một số cách để tiếp cận quá trình di chuyển. Hãy cùng Cloud Ace tìm hiểu nhé.

Là một công cụ tích hợp dữ liệu giúp người dùng thiết kế, xây dựng và chạy các workload như migrate và chuyển đổi dữ liệu. Nó hỗ trợ cả mẫu ETL và ELT.

IBM DataStage là một nền tảng tích hợp dữ liệu mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp quản lý dữ liệu của mình hiệu quả hơn.

Nhược điểm:

- Tốn nhiều chi phí để vận hành và bảo trì. Doanh nghiệp cần đầu tư nhiều vào chi phí phần cứng, phần mềm, bản quyền cũng như chi phí thuê và đào tạo đội ngũ quản lý hệ thống.
- Khó mở rộng quy mô. Do cần mua thêm phần cứng và phần mềm để tăng dung lượng lưu trữ dữ liệu và người dùng.
- Thiết lập và quản lý phức tạp. Cần đội ngũ chuyên gia để quản lý và vận hành.

Quá trình di chuyển bao gồm 4 bước:

Data extraction (Trích xuất dữ liệu): Thay thế chức năng trích xuất dữ liệu của DataStage nhờ Cloud Storage để nhập dữ liệu hàng loạt và Cloud Pub/Sub để nhập dữ liệu real-time.
Data transformation (Chuyển đổi dữ liệu) : Chuyển đổi dữ liệu từ Cloud Storage sang BigQuery nhờ sử dụng quy trình lưu trữ BigQuery/Dataflow/Dataproc không máy chủ giúp chuyển đổi và xử lý dữ liệu.
Data Loading: BigQuery không chỉ thay thể khả năng tải dữ liệu của DataStage, mà còn cung cấp giải pháp kho dữ liệu không có máy chủ và có khả năng mở rộng cao.
Workflow orchestration (điều phối quy trình) : Cloud Composer có thể được sử dụng để điều phối quy trình công việc dữ liệu, đảm bảo quá trình thực thi suôn sẻ.

Nhập dữ liệu hàng loạt với Cloud Storage:

Cloud Storage là dịch vụ lưu trữ đối tượng có độ bền và có khả năng mở rộng cao, có thể được sử dụng để lưu trữ và quản lý lượng lớn dữ liệu. Để nhập dữ liệu hàng loạt vào Cloud Storage, người dùng có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau, như:

Transfer datasets: Bạn có thể sử dụng bảng điều khiển Google Cloud hoặc công cụ dòng lệnh gsutil để tạo các công việc chuyển giao sẽ tự động chuyển dữ liệu từ hệ thống tại chỗ của bạn sang Cloud Storage.
Dataproc : Người dùng có thể sử dụng Dataproc, dịch vụ Hadoop và Spark được quản lý, để xử lý và nhập dữ liệu hàng loạt vào Cloud Storage.
Cloud Data Fusion : nhằm xây dựng và quản lý các đường dẫn dữ liệu hàng loạt nhập vào Cloud Storage.
Real-time data ingestion with Pub/Sub: Sau khi dữ liệu được đưa vào Pub/Sub, nó có thể được xử lý và sử dụng bởi nhiều ứng dụng hạ nguồn,như data warehouse, data lake và streaming analytics platforms.

Dữ liệu thời gian thực vào Pub/Sub

Pub/Sub client libraries: Google Cloud cung cấp client libraries cho nhiều ngôn ngữ lập trình như: Java, Python và Go. Người dùng có thể sử dụng các thư viện này để tạo và xuất bản dữ liệu lên Pub/Sub.
Cloud IoT Core: IoT Core là dịch vụ được quản lý hoàn toàn, kết nối, quản lý và bảo mật hàng triệu thiết bị IoT. Người dùng có thể sử dụng IoT Core để xuất bản dữ liệu từ thiết bị IoT lên Pub/Sub.
Dataflow: Dataflow là dịch vụ phân tích phát trực tuyến được quản lý hoàn toàn, có thể được sử dụng để xử lý và nhập dữ liệu real-time vào Pub/Sub.

BigQuery là giải pháp kho dữ liệu không có máy chủ, có khả năng mở rộng cao, có thể dùng làm phương pháp thay thế cho khả năng tải dữ liệu của DataStage.

BigQuery cung cấp giải pháp tải dữ liệu vượt trội so với IBM DataStage nhờ khả năng mở rộng, tốc độ, tải dữ liệu theo thời gian thực, tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Google Cloud, thân thiện với người dùng, bảo mật và quản lý mạnh mẽ. Cơ sở hạ tầng không có máy chủ và mô hình định giá PAYG của BigQuery giúp giảm chi phí vốn và chi phí hoạt động.

Composer là dịch vụ điều phối quy trình công việc được quản lý hoàn toàn của Google được xây dựng trên Apache Airflow. Mặc dù IBM Datastage bao gồm các khả năng điều phối quy trình công việc, nhưng lợi thế cốt lõi của Cloud Composer nằm ở khả năng cung cấp giải pháp linh hoạt và có thể mở rộng nhằm tận dụng các điểm mạnh của Apache Airflow, khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp quản lý data pipeline, có khả năng thích ứng và đáng tin cậy.

Cloud Ace

Google Cloud Managed Service Provider